ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Ormancılıkta Karışık Etkili Modelleme ORM637 GÜZ 3+0 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Veri kaynaklarına bağlı olarak oluşan seri korelasyon sorununu analiz eder
    2-Seri korelasyon sorunun modellerin tahminlerine olan olumsuz etkisi hakkında çıkarımda bulunur
    3-Seri korelasyon soruna bir çözüm olan karışık etkili modellemesi yorumlar
    4-Karışık etkili modellemenin ormancılıktaki uygulama alanlarını özetler
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Prof. Dr. İlker ERCANLI
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları Arş. Gör. Dr. Ferhat BOLAT
    Kaynaklar 1. Galecki, A. & Burzykowski, A. (2013). Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach (Springer Texts in Statistics), Springer Texts in Statistics, ISBN: 1489996672, 576 p. 2. Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N. J., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R, Springer; Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009 edition, ISBN: 1441927646, 600 p. 3. Fang, Z. (1999). A Simultaneous System of Linear and Nonlinear Mixed Effects Models for Forest Growth and Yield Prediction, Ph.D. Dissertation, University of Georgia. 177 pp. 4. Gregoire, T. G. (1987). Generalized Error Structure for Forestry Yield Models. Forest Science, 33: 423-444. 5. Hall, D. B. & Bailey, R. L. (2001). Modeling and Prediction of Forest Growth Variables Based on Multilevel Nonlinear Mixed Models. For. Sci., 47 (3): 311-321.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Ormancılıkta çeşitli düzeylerde elde edilen veriler arasındaki seri korelasyon problemine bir çözüm olarak geliştirilen ve günümüzde kullanımı yaygınlaşan karışık etkili modellemenin değerlendirimesi
    Dersin İçeriği -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster