|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistik biliminin tanımı, özellikleri, ormancılıkta kullanım alanları
|
K1. Bölüm 1
K2. Bölüm 1
|
|
2
|
Verilerin Sınıflandırılması ve Frekans Tabloları
|
K1. Bölüm 2
K2. Bölüm 2
|
|
3
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik ortalama, Geometrik ortalama, Ortanca, Tepe Değeri)
|
K1. Bölüm 3
K2. Bölüm 3
|
|
4
|
Merkezi Yaygınlık Ölçüleri (Varyans, Standart sapma, Varyasyon katsayısı, hata yüzdesi, Değişim aralığı)
|
K1. Bölüm 3
K2. Bölüm 3
|
|
5
|
Teorik Dağılımlar (Normal, Binom ve Poisson dağılımları)
|
K2. Bölüm 4
|
|
6
|
Parametrik ve parametrik olmayan önemlilik testlerine giriş
|
K1. Bölüm 5
K2. Bölüm 5
|
|
7
|
Toplum ortalaması ve oranı önemlilik testleri
|
K1. Bölüm 6
K2. Bölüm 6
|
|
8
|
Toplum ortalaması ve oranı önemlilik testleri
|
K1. Bölüm 6
K2. Bölüm 6
|
|
9
|
İki toplum ortalaması ve oranı arasındaki farkın önemlilik testleri
|
K1. Bölüm 6
K2. Bölüm 6
|
|
10
|
Kikare analizi
|
K1. Bölüm 7
K2. Bölüm 7
|
|
11
|
Varyans analizi
|
K1. Bölüm 8
K2. Bölüm 8
|
|
12
|
Korelasyon analizi
|
K1. Bölüm 9
K2. Bölüm 9
|
|
13
|
Regresyon analizi
|
K1. Bölüm 10
K2. Bölüm 10
|
|
14
|
Örnekleme yöntemleri ve ormancılıkta uygulama alanları
|
K1. Bölüm 11
|