|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Temel Kavramlar (Anakitle, Örnek, Parametre, İstatistik, Değişken, Değişken Türleri, Veri, Veri Türleri, Ölçüm Seviyeleri)
|
K1. Bölüm 1
K2. Bölüm 1
|
|
2
|
Tanımlayıcı İstatistik - Grafiksel Yöntemler
|
K1. Bölüm 2
K2. Bölüm 4
|
|
3
|
Tanımlayıcı İstatistik-Nicel Yöntemler (Merkezi Eğilim Ölçüleri)
|
K1. Bölüm 3.1
K2. Bölüm 2
|
|
4
|
Tanımlayıcı İstatistik-Nicel Yöntemler (Değişkenlik Ölçüleri)
|
K1: Bölüm 3.2
K2. Bölüm 3
|
|
5
|
Tanımlayıcı İstatistik-Nicel Yöntemler (Asimetri Ölçüleri)
|
K1. Bölüm 3.3
|
|
6
|
Saymanın Temel Kuralları (Permütasyon Kombinasyon), Temel Olasılık Kavramları)
|
K1. Bölüm 4.1, 4.2, 4.3
|
|
7
|
Temel Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bağımlı-Bağımsız Olaylar
|
K1. Bölüm 4.4, 4.5, 4.6. 4.7
|
|
8
|
Bayes Teoremi
|
K1. Bölüm 4.8
|
|
9
|
Kesikli Olasılık Dağılımları (Kesikli Uniform Dağılım, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı)
|
K1. Bölüm 5.1, Bölüm 5. 2.1, Bölüm 5.2.2
|
|
10
|
Kesikli Olasılık Dağılımları (Negatif Binom Dağılımı, Geometrik Dağılım, Hipergeometrik Dağılım)
|
K1. Bölüm 5.2.3, Bölüm 5.2.4, Bölüm 5.2.5
|
|
11
|
Kesikli Olasılık Dağılımları (Multinom Dağılım, Poisson Dağılımı)
|
K1. Bölüm 5.2.6, Bölüm 5.2.7
|
|
12
|
Sürekli Olasılık Dağılımları (Sürekli Uniform Dağılım, Üstel Dağılım)
|
K1. Bölüm 5.3., Bölüm 5.4.1., Bölüm 5.4.2
|
|
13
|
Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal Dağılım)
|
K1. Bölüm 5.4.3
|
|
14
|
Dağılımlarda Yakınsama
|
K1. Bölüm 5.5
|