|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Örüntü tanımaya giriş
|
|
|
2
|
Olasılık, Lineer Cebir tekrarı
|
|
|
3
|
Bayes Karar teorisi, Maksimum benzerlik kuramı
|
|
|
4
|
Gaussian karar fonksiyonları
|
|
|
5
|
Lineer ayırt edici fonksiyonları
|
|
|
6
|
Destek karar makineleri
|
|
|
7
|
Yapay Sinir Ağları
|
|
|
8
|
Temel bileşen analizi (PCA)
|
|
|
9
|
En yakın komşu ve k-en yakın komşu kuralları
|
|
|
10
|
Kümeleme yöntemleri
|
|
|
11
|
K-Means ve Hiyararşi kümeleme
|
|
|
12
|
Özellik Çıkarma, Öznitelik seçimi
|
|
|
13
|
Örüntü tanıma uygulamaları
|
|
|
14
|
Ders proje sunumları
|
|