|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistikte temel kavraamlar. İstatistiğin konusu ve amacı.
|
K1-K2
|
|
2
|
Araştırma ve raporlama teknikleri. Verilerin derlenmesi, örnekleme ve örnek büyüklüğünün hesaplanması.
|
K1-K2
|
|
3
|
Verilerin düzenlenmesi. Sayısal ve grafiksel düzenleme metotları. Tasnif, çokluk bölünümü, çoklu çokluk bölünümü, oransal çokluk bölünümü.
|
K1-K2
|
|
4
|
Merkezi eğilim ölçüleri. Aritmetik ortalama, mod, medyan.
|
K1-K2
|
|
5
|
Dağılım ölçüleri. Açıklık, ortalama ayrılış, varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı, çarpıklık.
|
K1-K2
|
|
6
|
Olasılık fonksiyonları. Kesikli olasılık dağılımları. Binom, hipergeometrik ve pozisyon dağılımları.
|
K1-K2
|
|
7
|
Sürekli olasılık dağılımları. Normal dağılım.
|
K1-K2
|
|
8
|
Student t dağılımı, üssel dağılım.
|
K1-K2
|
|
9
|
Ki-kare dağılımı.
|
K1-K2
|
|
10
|
Gamme, beta, f dağılımları.
|
K1-K2
|
|
11
|
İstatistik tahmin. Normal dağılıma göre
|
K1-K2
|
|
12
|
İstatistik tahmin. Student t dağılımına göre tahmin.
|
K1-K2
|
|
13
|
Hipotez testleri.
|
K1-K2
|
|
14
|
Varyans analizi. ANOVA.
|
K1-K2
|