|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Örnekleme Yöntemleri
|
|
|
2
|
Örnekleme Dağılımları, Merkezi Limit Teoremi, Tahminleme (Tahminleyicilerin Özellikleri)
|
|
|
3
|
Tahminleme ve Güven Aralığı (Nokta Tahmini, Aralık Tahmini, Chebyshev Teoremi, Ampirik Kural, Büyük Örneklerde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı Tahmini)
|
|
|
4
|
Güven Aralığı Tahmini (Küçük Örneklerde Anakitle Oranı için Güven Aralığı Tahmini, Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi)
|
|
|
5
|
Güven Aralığı Tahmini (Anakitle Varyansı için Güven Aralığı Tahmini, Büyük Örneklerde İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı)
|
|
|
6
|
Güven Aralığı Tahmini (Küçük Örneklerde İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı, Büyük Örneklerde İki Anakitle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı)
|
|
|
7
|
Hipotez Testleri (Anakitle Ortalaması için Hipotez Testleri)
|
|
|
8
|
Hipotez Testleri (Anakitle Oranı için Hipotez Testi, Anakitle Varyansı için Hipotez Testi)
|
|
|
9
|
Hipotez Testleri (İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri)
|
|
|
10
|
Hipotez Testleri (İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Hipotez Testi, İki Anakitle Varyansının Farkının Hipotez Testi, Üç veya Daha Fazla Anakitle Ortalamasının Karşılaştırılmasına İlişkin Hipotez Testi)
|
|
|
11
|
Ki-Kare İyi Uyum Testleri
|
|
|
12
|
Ki-Kare Bağımsızlık Testleri
|
|
|
13
|
Kovaryans ve Korelasyon Analizi
|
|
|
14
|
Regresyon Analizi
|
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Pembe GÜÇLÜ
Burak KESKİN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Ayçin, E., Kabak, M., Güçlü, P. Ve Özveri O. (2018). Excel ve SPSS uygulamalı İşletme İstatistiği, Ankara: Nobel.
|
|
Yardımcı Kitap
|
Tütek, H. Ve Gümüşoğlu, Ş. (2008). İşletme İstatistiği. İstanbul: Beta
Newbold, P. (2009). Statistics for Business and Economics. Prentice Hall: New Jersey.
Bowerman, B. L., O`Connell, R. T., & Orris, J. B. (2004). Essentials of business statistics. New York, NY: McGraw-Hill/Irwin
Weiers, R.M. (2011). Introduction to Business Statistics. South-Western Cengage Learning: Canada.
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilerin, karar problemlerinin çözümünde çeşitli istatistiksel yöntemlerden faydalanabilmelerini sağlamak
|
|
Dersin İçeriği
|
Örnekleme, örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları, merkezi limit teoremi, güven aralığı, hipotez testi, ki-kare testleri, kovaryans, korelasyon, regresyon analizi
|