|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Örnekleme Yöntemleri
|
K1: 12. Bölüm
|
|
2
|
Örnekleme Dağılımları, Merkezi Limit Teoremi, Tahminleme (Tahminleyicilerin Özellikleri)
|
K1: 13.1, 13.2, 13.3. Bölüm
|
|
3
|
Tahminleme ve Güven Aralığı (Nokta Tahmini, Aralık Tahmini, Chebyshev Teoremi, Ampirik Kural, Büyük Örneklerde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı Tahmini)
|
K1: 13.4, 13.5.1. Bölüm
|
|
4
|
Güven Aralığı Tahmini (Küçük Örneklerde Anakitle Oranı için Güven Aralığı Tahmini, Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi)
|
K1: 13.5.2. Bölüm
|
|
5
|
Güven Aralığı Tahmini (Anakitle Varyansı için Güven Aralığı Tahmini, Büyük Örneklerde İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı)
|
K1: 13.6.1. Bölüm
|
|
6
|
Güven Aralığı Tahmini (Küçük Örneklerde İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı, Büyük Örneklerde İki Anakitle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı)
|
K1: 13.6.2. Bölüm
|
|
7
|
Hipotez Testleri (Anakitle Ortalaması için Hipotez Testleri)
|
K1: 14. Bölüm
|
|
8
|
Hipotez Testleri (Anakitle Oranı için Hipotez Testi, Anakitle Varyansı için Hipotez Testi)
|
K1: 14.7.2. Bölüm
|
|
9
|
Hipotez Testleri (İki Anakitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri)
|
K1: 14.8.1. Bölüm
|
|
10
|
Hipotez Testleri (İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Hipotez Testi, İki Anakitle Varyansının Farkının Hipotez Testi, Üç veya Daha Fazla Anakitle Ortalamasının Karşılaştırılmasına İlişkin Hipotez Testi)
|
K1: 14.8.2. Bölüm
|
|
11
|
Ki-Kare İyi Uyum Testleri
|
K1: 16.4. Bölüm
|
|
12
|
Ki-Kare Bağımsızlık Testleri
|
K1: 16.5. Bölüm
|
|
13
|
Kovaryans ve Korelasyon Analizi
|
K1: 18.Bölüm
|
|
14
|
Regresyon Analizi
|
K1: 18. Bölüm
|