ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Biyoistatistik BİY402 BAHAR 2+2 Z 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Elde edilen veriler yardımıyla tahminde bulunup sonuçları yorumlayabilir
    2-Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri bilir ve uygular
    3-Yapılan araştırma ve deneylerde elde edilen verileri analiz edebilir
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14456
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4011010
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6011515
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   109
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     3,63 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 İstatistik, Biyoistatistik ve Temel Kavramlar K1) Ders notu
    2 Veri, Değişken ve Ölçüm Seviyeleri K1) Ders notu
    3 Tablo ve Grafik Yapım Yöntemleri K1) Ders notu
    4 Merkezi eğilim ölçüleri K1) Ders notu
    5 Merkezi dağılım ölçüleri K1) Ders notu
    6 Normal dagilim ve özellikleri K1) Ders notu
    7 Parametre tahmini, Nokta tahmin ve güven aralıkları K1) Ders notu
    8 Hipotez testleri temel kavramları K1) Ders notu
    9 Hipotez testleri (Tek kitle için ) K1) Ders notu
    10 Hipotez testleri (iki kitle için) K1) Ders notu
    11 Ki-kare testleri K1) Ders notu
    12 İlişki katsayıları K1) Ders notu
    13 Varyans analizi K1) Ders notu
    14 Regresyon analizi K1) Ders notu
    Ön Koşul Ön koşul dersleri yok
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Haydar KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1) Ders Notları K2)Sümbüloğlu, K. ve Sümbüloğlu, V. Biyoistatistik, 2010, Hatiboğlu yayınevi K3)Ünver, Ö. ve Gamgam, H.(2006). Uygulamalı istatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara K4) Er, F., Peker, K.Ö., Biyoistatistik, Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 1013
    Yardımcı Kitap K5) Zar, J. H. ( 1998). Biostatistical Analysis, 4 edition , Prentice Hall , New Jersey
    Dersin Amacı Temel istatistik bilgisini ve bazi istatistiki analiz yöntemlerini hakkında bilgi vermek . Elde edilen verilerin analizlerine iliskin uygun istatistiki analiz yöntemleri hakkında bilgilendirmek.
    Dersin İçeriği Temel kavramlar, Verilerin kullanıma sunulması, Merkezi eğilim ölçüleri , Normal Dağılım, Örnekleme, Tahmin ,Hipotez testleri, Ki-kare Testleri, İlişki katsayıları, Varyans analizi, Regresyon Analizi
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Biyolojinin temel prensip ve teorilerini kavrar ve uygular. -
    2 Bitki, hayvan, mantar ve mikroorganizma çeşitliliğimizin tanınması, sistematiği, korunması ve izlenmesi ile ilgili teknikleri uygular. -
    3 Organizmaların hücre, doku ve sistemlerini kavrar. -
    4 Organizmaların yapı, fonksiyonlarını ve fizyolojik ilişkilerini kavrar. -
    5 Deney tasarlayıp yürütür ve sonuçlarını analiz edip yorumlar. 3
    6 Organizmaların birbirleriyle ve çevreleriyle ilişkilerini inceler ve gözlemleme tekniklerini kullanır. -
    7 Biyoloji alanındaki son gelişmeleri içeren teknolojileri kavrar. -
    8 Biyoloji alanında edindiği bilgileri sağlık, çevre, teknoloji, endüstri ve sanayi kuruluşlarında kullanabilir. -
    9 Disiplinlerarası bireysel ve takım halinde çalışabilme becerisi. 3
    10 Bilgi birikimini sözlü ve yazılı olarak ifade edebilme becerisi. -
    11 Mesleki, bilimsel ve etik sorumlulukları kavrar. -
    12 Biyolojik problemleri tanımlayabilme becerisi kazanır. -
    13 Biyolojik uygulamalar için modern teknikleri, araçları kullanabilme ve gelişmeleri takip etme becerisi kazanır. -
    14 Kazanımların ülke ekonomisine katkı yapabilecek ürüne dönüştürebilme becerisi kazanır. -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster