|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Tesadüfi değişken ve stokastik süreç kavramlarının tanımını
|
Ders Notu
|
|
2
|
Durağan süreç, bağımsız artımlı süreç ve homojen süreçler
|
Ders Notu
|
|
3
|
Sayma süreci, Bernoullisüreci,Geometriksüreç,Wienersüreci,yenileme süreci ve ödüllü yenileme süreci
|
Ders Notu
|
|
4
|
Poisson süreci, beklenen değeri, varyansı ve kovaryansı
|
Ders Notu
|
|
5
|
Poisson sürecinin özellikleri
|
Ders Notu
|
|
6
|
Poisson sürecinin özellikleri 2
|
Ders Notu
|
|
7
|
Poisson süreci ile ilgili uygulamalar
|
Ders Notu
|
|
8
|
Uygulama
|
Ders Notu
|
|
9
|
Kesikli parametreli, kesikli durum uzaylı Markov Zincirleri
|
Ders Notu
|
|
10
|
Geçiş olasılıkları, olasılık vektörü ve stokastik matris
|
Ders Notu
|
|
11
|
n-adım stokastik matrisin bulunma yöntemleri
|
Ders Notu
|
|
12
|
Chapman-Kolmogorov eşitliğinin bulunması ve uygulanması
|
Ders Notu
|
|
13
|
Dallanma süreçleri
|
Ders Notu
|
|
14
|
Dallanma süreçlerinde üreten fonksiyon, beklenen değer ve varyansın hesaplanması
|
Ders Notu
|