Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
Çok değişkenli fonksiyonlar tanım
|
Ders Notu
|
2
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik
|
Ders Notu
|
3
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik uygulamaları
|
Ders Notu
|
4
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda kısmi türev, diferansiyellenebilen fonksiyonlar 1
|
Ders Notu
|
5
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda kısmi türev, diferansiyellenebilen fonksiyonlar 2
|
Ders Notu
|
6
|
Toplam diferansiyel ve uygulamaları
|
Ders Notu
|
7
|
Kapalı fonksiyonlar 1
|
Ders Notu
|
8
|
Kapalı fonksiyonlar 2
|
Ders Notu
|
9
|
Koordinat dönüşümleri ve fonksiyonel bağımlılık
|
Ders Notu
|
10
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda Taylor açılımı
|
Ders Notu
|
11
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda ekstremumlar
|
Ders Notu
|
12
|
Vektörel analiz
|
Ders Notu
|
13
|
Vektörel analiz uygulamaları
|
Ders Notu
|
14
|
Monte Carlo integrasyonu
|
Ders Notu
|
Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
|
Dersi Verenler
|
-
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
Kaynaklar
|
K1.Ders notları
|
Yardımcı Kitap
|
YK1.Hacısalihoğlu H. H., Balcı M. ve Gökdal F., 1988, Temel ve Genel Metematik, Özyeşim web ofset tesisleri
YK2.Balcı M., 1997, Matematik Analiz, Cilt2, Balcı Yayınları.
YK3. Kaplan W., 1991, Advanced Calculus, Addison-Wesley Publishing, New York
|
Dersin Amacı
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda temel kavram ve yöntemleri vermektir
|
Dersin İçeriği
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik, Toplam diferansiyel ve uygulamaları, Çok değişkenli fonksiyonlarda Taylor açılımı, Vektörel analiz
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
3
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
-
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
-
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
5
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
-
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
-
|