|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Çok değişkenli fonksiyonlar tanım
|
Ders Notu
|
|
2
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik
|
Ders Notu
|
|
3
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
4
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda kısmi türev, diferansiyellenebilen fonksiyonlar 1
|
Ders Notu
|
|
5
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda kısmi türev, diferansiyellenebilen fonksiyonlar 2
|
Ders Notu
|
|
6
|
Toplam diferansiyel ve uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
7
|
Kapalı fonksiyonlar 1
|
Ders Notu
|
|
8
|
Kapalı fonksiyonlar 2
|
Ders Notu
|
|
9
|
Koordinat dönüşümleri ve fonksiyonel bağımlılık
|
Ders Notu
|
|
10
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda Taylor açılımı
|
Ders Notu
|
|
11
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda ekstremumlar
|
Ders Notu
|
|
12
|
Vektörel analiz
|
Ders Notu
|
|
13
|
Vektörel analiz uygulamaları
|
Ders Notu
|
|
14
|
Monte Carlo integrasyonu
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tuba KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Hacısalihoğlu H. H., Balcı M. ve Gökdal F., 1988, Temel ve Genel Metematik, Özyeşim web ofset tesisleri
|
|
Yardımcı Kitap
|
-Balcı M., 1997, Matematik Analiz, Cilt2, Balcı Yayınları.
-Kaplan W., 1991, Advanced Calculus, Addison-Wesley Publishing, New York
|
|
Dersin Amacı
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda temel kavram ve yöntemleri vermektir
|
|
Dersin İçeriği
|
Çok değişkenli fonksiyonlarda limit ve süreklilik, Toplam diferansiyel ve uygulamaları, Çok değişkenli fonksiyonlarda Taylor açılımı, Vektörel analiz
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
2
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
2
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
5
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
2
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
2
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
4
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
2
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
3
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
2
|