ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Bilgisayar Programlama I İST207 GÜZ 1+2 Z 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-R ve Python programlama dillerini tanır.
    2-R ve Python programlama dilleri ile temel değişken oluşturma işlemlerini yapar.
    3-R ve Python programlama dilleri ile vektör ve matris hesaplar
    4-R ve Python programlama dilleri ile mantıksal operatörleri öğrenir.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler1011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3012020
    Proje1011010
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   168
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,6 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 R ve Python programlama dillerine giriş Ders Notu
    2 R ve Python programlama dilleri ile değişken tanımlama Ders Notu
    3 R ve Python programlama dilleri ile aritmetik operatörler Ders Notu
    4 R ve Python programlama dilleri ile mantıksal ifadeler Ders Notu
    5 R ve Python programlama dilleri ile vektör ve matris işlemleri Ders Notu
    6 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    7 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    8 Ara Sınav
    9 R ve Python programlama dilleri ile fonksiyon işlemleri Ders Notu
    10 R ve Python programlama dilleri ile koşul ifadeleri Ders Notu
    11 R ve Python programlama dilleri ile koşul ifadeleri Ders Notu
    12 R ve Python programlama dilleri ile döngüsel ifadeler Ders Notu
    13 R ve Python programlama dilleri ile döngüsel ifadeler Ders Notu
    14 R ve Python programlama dilleri ile istatistiksel uygulamalar Ders Notu
    15 R ve Python programlama dilleri ile istatistiksel uygulamalar Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Koordinatör Dr. Öğr. Üyesi Efehan ULAŞ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar -Matthes, E. (2015). Python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming. No Starch Press. - Jones, O., Maillardet, R., & Robinson, A. (2014). Introduction to scientific programming and simulation using R. CRC Press.
    Yardımcı Kitap Braun, W. J., & Murdoch, D. J. (2016). A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press. - Padmanabhan, T.R. (2017). Programming with Python. Springer.
    Dersin Amacı R ve Python programlama dilleri ile programlama becerilerinin geliştirilmesi
    Dersin İçeriği R ve Python programlama dilleri ile değişken tanımlama, aritmetik işlemler, mantıksal operatörler, koşul ve döngü işlemleri
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster