|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistiksel hipotez ve temel kavramlar
|
Ders Notu
|
|
2
|
İstatistiksel hata tipleri
|
Ders Notu
|
|
3
|
Güç fonksiyonu
|
Ders Notu
|
|
4
|
Bir anakütle ortalama testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
5
|
Bir anakütle oran, varyans testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
6
|
İki anakütle ortalama testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
7
|
İki anakütle oran testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
8
|
İki anakütle oran testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
9
|
İki anakütle varyans testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
10
|
Varyans analizi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
11
|
Varyans analizi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
12
|
Ki-kare uygunluk testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
13
|
Ki-kare bağımsızlık testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
14
|
McNemar testi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr Üyesi Tolga ZAMAN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
Ünver, Ö. ve Gamgam, H.(2006). Uygulamalı istatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara.
|
|
Yardımcı Kitap
|
- Kartal, M. (2012). Hipotez testleri, Nobel yayınevi.
- Serper Ö., 2004, İstatistik II, Ezgi Kitabevi
- Ünver, Ö. ve Gamgam, H.(2006). Uygulamalı istatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara.
- Işık A. (2006). Uygulamalı İstatistik II, Beta Yayınları, İstanbul.
|
|
Dersin Amacı
|
İstatistiksel hipotez testleri kavramlarını, hipotez testleri aşamalarını ve parametrik ve parametrik olmayan istatistik testleri öğretmek.
|
|
Dersin İçeriği
|
İstatistiksel hipotez - İstatistiksel hata - Parametrik istatistik yöntemleri
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
3
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
5
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
5
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
2
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
5
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
5
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
4
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
3
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
5
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
2
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
3
|