|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
SPSS menüleri, veri işlemleri, tanımlayıcı istatistikler, frekanslar
|
Ders Notu
|
|
2
|
Split half, select case, recode, compute variable komutlarının tanıtımı
|
Ders Notu
|
|
3
|
Dağılımlar, kayıp veri analizi
|
Ders Notu
|
|
4
|
Normallik testi Tek grup: Parametrik-parametrik olmayan testler
|
Ders Notu
|
|
5
|
İki bağımsız grup: Parametrik-parametrik olmayan testler İki bağımlı grup: Parametrik-parametrik olmayan testler, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
6
|
Anova, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
7
|
Two-way Anova, Manova, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
8
|
Two-way Anova, Manova, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
9
|
Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
10
|
Çapraz tablolar, ki-kare testleri, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
11
|
McNemar testi, kappa, kendall-tau, phi testleri, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
12
|
Basit Doğrusal Regresyon Analizi, korelasyon, Eğrisel Regresyon, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
13
|
Çoklu Doğrusal Regresyon analizi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
14
|
Güvenilirlik analizi, faktör analizi, SPSS uygulama
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K. Özdamar, Paket Programlar İle İst. Veri Analizi,Kaan Kitapevi, Eskişehir, 2002.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-A. Akgül, Tıbbi Uygulamalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri, 2002
-A. Field,, Discovering Statistics Using SPSS for Windows : Advanced Techniques for Beginners (Introducing Statistical Methods series), 2005.
|
|
Dersin Amacı
|
İstatistiksel analizlerde kullanılan paket programları (SPSS) kullanmak
|
|
Dersin İçeriği
|
SPSS programının kullanımı, istatistiksel problemlerin SPSS programında çözümü
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
5
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
5
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
3
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
5
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
2
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
5
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
3
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
3
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
2
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
5
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
3
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
3
|