ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    İstatistik Teorisi İST206 BAHAR 2+0 Z 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Nokta ve aralık tahminini öğrenir.
    2-Tahmin edicilerin özelliklerini kavrar.
    3-Chebyshev, Büyük sayılar ve merkezi limit teoremlerini uygular.
    4-Tahmin teorisini bilir ve tahmin edicilerin örnekleme dağılımını belirler.
    5-Tesadüfi değişkenleri fonksiyonlarını bilir ve dönüşüm metotlarını öğrenir ve uygular.
    6-Tesadüfî değişkenlerin yeni dönüşüm fonksiyonlarını bulur ve dağılımlarını belirler.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14228
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14684
    Ödevler1011010
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 1011010
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3012020
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   182
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,07 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Tesadüfi değişkenlerin Fonksiyonları Ders Notu
    2 Dağılım fonksiyonu tekniği Ders Notu
    3 Değişken değiştirme tekniği Ders Notu
    4 Moment çıkaran ve Karakteristik fonksiyon tekniği Ders Notu
    5 Örnekleme dağılımları Ders Notu
    6 Örnekleme dağılımları ile ilgili temel kavramlar Ders Notu
    7 Örnekleme istatistiklerinin dağılımı, Merkezi limit ve büyük sayılar kanunu teoremleri Ders Notu
    8 Ara Sınav
    9 Örnekleme istatistiklerinin dağılımı, Merkezi limit ve büyük sayılar kanunu teoremleri Ders Notu
    10 Örnekleme dağılımları ile ilgili uygulama Ders Notu
    11 Parametre tahmini ve temel kavramlar Ders Notu
    12 Tahmin edicilerin özellikleri Ders Notu
    13 Parametre tahmin metotları Ders Notu
    14 Momentler metodu Ders Notu
    15 En çok olabilirlik metodu Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Koordinatör Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley &Sons.;
    Yardımcı Kitap Hogg, R. V. And Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co.; Mendenhall, W., Wackerly, D. D. and Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company. Hogg, R. V. And Tanis, E. A. (1993) Probability and Statistical Inference. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing
    Dersin Amacı Öğrencilere; (1) İstatistik dağılımların teorisini (2) İstatistiksel bağımlılık teorisini (3) Örnekleme dağılımları teorisini (4) Nokta ve Aralık tahmin teorisini (5) Tahmin edicilerde aranan özelliklerini (6) Tahmin yöntemlerini, öğretmek.
    Dersin İçeriği Tesadüfî Değişkenlerin Fonksiyonları (Dağılım Fonksiyonu Tekniği, Değişken Değiştirme Tekniği, Moment Çıkaran ve/veya Karakteristik Fonksiyon Tekniği), Örnekleme Dağılımları (Örneklem İstatistiklerinin Dağılımı) Parametre Tahmini ( Nokta Tahmini, Tahmin Edicinin Özellikleri, Parametre Tahmin Metotları, EÇOK ve Moment Tahmini, Aralık Tahmini)
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster