|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Giriş
|
K1.Ders Notu
|
|
2
|
Temel tanımlar
|
K1.Ders Notu
|
|
3
|
Ölçme düzeyleri
|
K1.Ders Notu
|
|
4
|
Tahminlerin istenen özellikleri
|
K1.Ders Notu
|
|
5
|
Örnekleme yöntemlerinin tanımı
|
K1.Ders Notu
|
|
6
|
Örneklem çekimi ve rasgele sayılar tablosu
|
K1.Ders Notu
|
|
7
|
İki değişkenin birbirine oranının tahmini
|
K1.Ders Notu
|
|
8
|
The estimation of ratio of two variables
|
K1.Ders Notu
|
|
9
|
Oran tahmininin varyansı
|
K1.Ders Notu
|
|
10
|
Tabakalı örnekleme
|
K1.Ders Notu
|
|
11
|
Tabakalı örneklemede ortalama ve toplam taminleri, tahminlerin varyansları ve varyans tahminleri
|
K1.Ders Notu
|
|
12
|
Tababakalı rasgele örnekleme(TRÖ)
|
K1.Ders Notu
|
|
13
|
Örneklem genişliğinin tabakala dağıtımı: eşit,orantılı, Neyman ve optimal dağıtım.
|
K1.Ders Notu
|
|
14
|
Uygulama
|
K1.Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1. Ders Notları
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1.H. Çıngı, Örnekleme Kuramı, H. Ü. Fen Fak. Basımevi, Beytepe , Ankara, 1994
YK2.Steven T., 1992, Sampling, Wiley.
YK3.T. Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Çevirenler: A. Esin, M. A. Bakır, C. Aydın, E. Gürbüzsel, Literatür Yayınları, No:53, Ankara, 2000.
|
|
Dersin Amacı
|
Örnekleme nedir, nasıl uygulanır, ilgili örnekleme yöntemlerini öğrenmek ve örneklem sayısının belirlemek. Tabakalı örnekleme yöntemlerini ve maliyet fonksiyonu altında tabakalara dağıtım yöntemlerini analiz edebilmek.
|
|
Dersin İçeriği
|
Temel kavramlar, 1. ve 2. derece tahmin ediciler olasılıksal ve olasılıksal olmayan örnekleme yöntemlerinin tanıtılması. Tahmin edicilerin istenen özellikleri, basit rastgele örnekleme ve kitleden örneklem çekme işlemi. Varyansı küçültmek için kitlenin tabakalara (alt kitlelere) ayrılması ve bu tabakalardan örneklem çekme yöntemleri.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
3
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
2
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
5
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
-
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|