|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Varyans Analizine Giriş: Temel Kavramlar
|
K1) Ders Notu
|
|
2
|
Tek Faktör Varyans Analizi: Model Tanımlama, Tanıma ve Modele Uygun Problem Oluşturma
|
K1) Ders Notu
|
|
3
|
Tek Faktör Varyans Analizi: Oluşturulan Problemin Çözümü ve Sonucun Raporlanması
|
K1) Ders Notu
|
|
4
|
Tek Faktör Varyans Analizi: Problem Çözmeye Dayalı Uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
5
|
Çoklu Karşılaştırma Teknikleri
|
K1) Ders Notu
|
|
6
|
Çoklu Karşılaştırma Tekniklerine dayalı uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
7
|
Tek Faktör Varyans Analizi: Bilgisayar ortamında İstatistiksel Paket Program kullanımı ile ilgili olarak uygulama-1
|
K1) Ders Notu
|
|
8
|
Tek Faktör Varyans Analizi: Bilgisayar ortamında İstatistiksel Paket Program kullanımı ile ilgili olarak uygulama-2
|
K1) Ders Notu
|
|
9
|
İki Faktör Varyans Analizi: Model Tanımlama, Tanıma ve Modele Uygun Problem Oluşturma
|
K1) Ders Notu
|
|
10
|
İki Faktör Varyans Analizi: Oluşturulan Problemin Çözümü ve Sonucun Raporlanması
|
K1) Ders Notu
|
|
11
|
İki Faktör Varyans Analizi: Problem Çözmeye Dayalı Uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
12
|
İki Faktör Varyans Analizi: Çoklu Karşılaştırma Teknikleri
|
K1) Ders Notu
|
|
13
|
İki Faktör Varyans Analizi: Çoklu Karşılaştırma Teknikleri üzerine uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
14
|
İki Faktör Varyans Analizi: Bilgisayar ortamında İstatistiksel Paket Program kullanımı ile ilgili olarak uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1) Ders Notu
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1) Şenoğlu, B. ve Acıtaş, Ş. (2010). İstatistiksel Deney Tasarımı, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
YK2) Erbaş, S. O. ve Olmuş, H. (2006). Deney Düzenleri ve İstatistiksel Analizler, Gazi Kitabevi, Ankara.
YK3) Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 1, Nisan Kitabevi, Eskişehir.
|
|
Dersin Amacı
|
Varyans analizinin mantığını kavramak, varyans analizi probleminin çözümünü hem teorik hem de bilgisayar ortamında öğrenmek ve sonuçlarını rapor edebilmek.
|
|
Dersin İçeriği
|
Varyans Analizi Hakkında Genel Bilgi, Tek Faktör Varyans Analizi, Sabit Etkili Model, Rastgele Etkili Model, Dengeli ve Dengeli Olmayan Model, Çoklu Karşılaştırma Teknikleri, İki Faktör Varyans Analizi, Varyans Analizine Lineer Model Yaklaşımı.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
4
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
3
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
4
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
-
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
-
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
-
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
4
|