|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Kümeler, küme işlemleri, sınıflar ve elemanlarının tanıtılması.
|
Ders Notu
|
|
2
|
Rasgele sonuçlu deney, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar.
|
Ders Notu
|
|
3
|
Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler.
|
Ders Notu
|
|
4
|
Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı.
|
Ders Notu
|
|
5
|
Rasgele sonuçlu deneylerin modellenmesi, sonlu elemanlı örnek uzayları ve örnekler.
|
Ders Notu
|
|
6
|
Permütasyon ve kombinasyon, Binom teoremi
|
Ders Notu
|
|
7
|
Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
|
Ders Notu
|
|
8
|
Ara Sınav
|
|
|
9
|
Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
|
Ders Notu
|
|
10
|
Rasgele değişken kavramı
|
Ders Notu
|
|
11
|
Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
|
Ders Notu
|
|
12
|
Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
|
Ders Notu
|
|
13
|
Rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması
|
Ders Notu
|
|
14
|
İki boyutlu rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları
|
Ders Notu
|
|
15
|
Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar, Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu
|
Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
Dr. Öğretim Üyesi Haydar KOÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
1.Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.
|
|
Yardımcı Kitap
|
2.Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen Publishing.
3.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons.
4. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Science Faculty Publications, No.10.
5. Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum?s outlines, Nobel Publishing.
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilere rastgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin temel kavramlarını, beklenen değer, varyans, korelasyon ve kovaryans kavramlarını yorumlanmasını ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Tesadüfi değişken, örnek uzayı, Seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, beklenen değer, varyans
|