|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Kümeler, küme işlemleri, sınıflar ve elemanlarının tanıtılması.
|
Ders Notu
|
|
2
|
Rasgele sonuçlu deney, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar.
|
Ders Notu
|
|
3
|
Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler.
|
Ders Notu
|
|
4
|
Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı.
|
Ders Notu
|
|
5
|
Rasgele sonuçlu deneylerin modellenmesi, sonlu elemanlı örnek uzayları ve örnekler.
|
Ders Notu
|
|
6
|
Permütasyon ve kombinasyon, Binom teoremi
|
Ders Notu
|
|
7
|
Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
|
Ders Notu
|
|
8
|
Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
|
Ders Notu
|
|
9
|
Rasgele değişken kavramı
|
Ders Notu
|
|
10
|
Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
|
Ders Notu
|
|
11
|
Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
|
Ders Notu
|
|
12
|
Rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması
|
Ders Notu
|
|
13
|
İki boyutlu rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları
|
Ders Notu
|
|
14
|
Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar, Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu
|
Ders Notu
|