ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Olasılık II İST104 BAHAR 2+2 Z 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Tesadüfi değişkenin dağılımını ve ortak olasılık fonksiyonunu tanımlar.
    2-Sürekli ve kesikli dağılım dağılım fonksiyonlarını açıklar.
    3-Marjinal ve koşullu olasılık fonksiyonlarını analiz eder.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14456
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler2021020
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011515
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5013030
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   177
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,9 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Momentler, çarpıklık ve basıklık ölçüleri Ders Notu
    2 Moment çıkaran ve Karakteristik fonksiyonlar Ders Notu
    3 Uygulama Ders Notu
    4 Kesikli Olasılık dağılımlarına giriş, Bernoulli dağılımı Ders Notu
    5 Binom Dağılımı ve karakteristikleri Ders Notu
    6 Geometrik ve Çok terimli dağılım Ders Notu
    7 Negatif Binom ve Poisson dağılımı, uygulamaları Ders Notu
    8 Ara Sınav
    9 Negatif Binom ve Poisson dağılımı, uygulamaları Ders Notu
    10 Sürekli Olasılık dağılımlarına giriş, Düzgün dağılım Ders Notu
    11 Normal ve Standart normal dağılım Ders Notu
    12 Normal dağılımın Moment Çıkaran ve Karakteristik Fonksiyonları Ders Notu
    13 Binom dağılımına normal yaklaşım, Üstel, Gamma ve Beta dağılımları Ders Notu
    14 Chebyshev eşitsizliği, Merkezi limit teoremi, Büyük sayılar yasası Ders Notu
    15 Uygulama Ders Notu
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Koordinatör Dr. Öğr. Üyesi Tolga ZAMAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar 1.Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.
    Yardımcı Kitap 2.Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen yayıevi. 3.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons. 4. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10. 5. Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum?s outlines, Nobel Yayın dağıtım.
    Dersin Amacı İstatistikte kullanılan sürekli ve kesikli tesadüfi değişkenlerin dağılımlarını tanımak. Olasılık teorisine dayalı diğer dersler için sağlam bir temel oluşturmaktır.
    Dersin İçeriği Momentler, Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Poisson dağılımı, Geometrik dağılım, Normal dağılım, Standart normal dağılım, Üstel dağılım, ortak olasılık fonksiyonu, Marjinal dağılımlar.
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster