|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistiksel ilişki katsayıları
|
K1) Ders Notu
|
|
2
|
Çapraz tablolar ve ki-kare testi, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
3
|
Kontenjans katsayısı, phi katsayısı, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
4
|
Cramer V testi, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
5
|
Pearson korelasyon, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
6
|
Spearman sıra korelasyonu, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
7
|
Kendal tau korelasyonu, spss uygulama-1
|
K1) Ders Notu
|
|
8
|
Kendal tau korelasyonu, spss uygulama-2
|
K1) Ders Notu
|
|
9
|
Kısmi korelasyon, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
10
|
Basit doğrusal regresyon modeli, spss uygulama
|
K1) Ders Notu
|
|
11
|
Belirtme katsayısı, standart hata, spss uygulama
|
K1 Ders Notu
|
|
12
|
Mekan ve zaman endeksler
|
K1) Ders Notu
|
|
13
|
Sabit ve değişken esaslı endeksler
|
K1) Ders Notu
|
|
14
|
Basit ve bileşik endeksler
|
K1) Ders Notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Haydar KÇ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1) Ders Notu
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1) Spiegel M., Stephens J. L. (1999). İstatistik (Çeviri- Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu) Schaum`s Outlines.
YK2) Serper Ö. (2004). İstatistik I-II, Ezgi Kitabevi, Bursa.
YK3) Ünver, Ö. ve Gamgam, H.(2006). Uygulamalı istatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara.
YK4) Işık, A. (2006). Uygulamalı İstatistik I-II, Beta Yayınları, İstanbul.
|
|
Dersin Amacı
|
Ölçme düzeylerine göre değişkenler arasındaki ilişki katsayılarının hesaplamak, ilişkiyi matematiksel modelle ifade etmek ve indeksleri öğretmek.
|
|
Dersin İçeriği
|
İlişki katsayıları, korelasyon, basit doğrusal regresyon ve endeksler
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar.
|
3
|
|
2
|
İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur.
|
3
|
|
3
|
Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar
|
3
|
|
4
|
Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar
|
-
|
|
5
|
İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur
|
3
|
|
6
|
İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir
|
3
|
|
7
|
İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır
|
2
|
|
8
|
Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir
|
-
|
|
9
|
İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır
|
-
|
|
10
|
Analitik düşünme becerisine sahip olur
|
-
|
|
11
|
Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma
|
-
|
|
12
|
Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir.
|
-
|
|
13
|
Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir.
|
-
|
|
14
|
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur
|
-
|