ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Introduction to Probability and Statistics İST270 BAHAR 3+0 BD 3
    Öğrenme Çıktıları
    1-Kümeler ve örnek uzay ilişkisini kurar.
    2-Olasılığın temel kavramlarını kavrar.
    3-Rastgele değişkenlerin yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarını öğrenebilir ve bunları gerçek problemlerde uygulayabilme yetisini kazanır.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4011010
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6012020
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   100
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     3,33 ---- (3)
    Dersin AKTS Kredisi   3
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Kümeler, küme işlemleri, sınıflar ve elemanlarının tanıtılması K1)Ders notları
    2 Rastgele sonuçlu deney, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar. K1)Ders notları
    3 Permütasyon K1)Ders notları
    4 Kombinasyon, Binom teoremi K1)Ders notları
    5 Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler K1)Ders notları
    6 Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık K1)Ders notları
    7 Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı. K1)Ders notları
    8 Rastgele değişken kavramı K1)Ders notları
    9 Kesikli rastgele değişkenin dağılımı K1)Ders notları
    10 Sürekli rastgele değişkenin dağılımı K1)Ders notları
    11 Rastgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması K1)Ders notları
    12 İki boyutlu rastgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları K1)Ders notları
    13 Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar K1)Ders notları
    14 Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu K1)Ders notları
    Ön Koşul -
    Ders Dili İngilizce
    Dersin Sorumlusu -
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1) Ders notları K2)Matematiksel İstatistik, J.E.Freund, 6.Baskıdan çeviri, Literatür Yayıncılık, 2001 K3)Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. K4)Sağlam, V. (2017). Olasılığa Giriş, Seçkin yayınevi.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Olasılığın temel kavramlarını tanıtmak ve olaylarla ilişkilendirmek
    Dersin İçeriği Tesadüfi değişken, örnek uzayı, koşullu olasılık, seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, olasılık fonksiyonu, beklenen değer, varyans
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 İstatistik bilimindeki kavramsal, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve aralarında ilişki kurar. 3
    2 İstatistiksel veriyi toplar, düzenler; veriyi özetlemek için uygun tablo ve grafikleri oluşturur. 3
    3 Veriyi çözümleyerek, uygun istatistiksel yöntemi belirler, istatistiksel olarak değerlendirir ve geleceğe yönelik tahmin yapar 3
    4 Deney tasarlar ve deney sonuçlarını istatistiksel olarak analiz eder ve yorumlar -
    5 İstatistik bilimine temel olan Matematik alanında yeterli düzeyde ve İktisat alanında temel düzeyde bilgi sahibi olur -
    6 İstatistiki sorunları tanımlar, kanıtlar ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir -
    7 İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanır -
    8 Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirir -
    9 İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek bilgisayar programlama ve istatistik alanındaki hazır yazılımları kullanır -
    10 Analitik düşünme becerisine sahip olur -
    11 Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma -
    12 Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir ve liderlik yapabilir. -
    13 Bilimsel çalışmalar için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanabilir ve kaynak taraması yapabilir. -
    14 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verileri toplar, yorumlar, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster