ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    PROBABILITY AND STATISTICS I MATH217 GÜZ-BAHAR 4+0 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Kombinatorik analiz yöntemlerini anlar.
    2-Olasılığın temel kavramlarını kavrar.
    3-Rastgele değişkenlerin yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarını kavrar ve bunları gerçek problemlerde uygulayabilme yetisini kazanır.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14456
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14342
    Ödevler1021428
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 1021428
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011414
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5011818
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   186
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,2 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Kombinatorik analiz
    2 Olasılık aksiyomları
    3 Dağılım fonksiyonu ve özellikleri
    4 Şartlı olasılık ve Bayes formülü
    5 Bağımsız olaylar
    6 Kesikli rastgele değişkenler
    7 Olasılık fonksiyonları ve dağılımları
    8 Beklenen değer ve özellikleri
    9 Beklemler ve varyans
    10 Özel olasılık dağılımları
    11 Özel olasılık dağılımları
    12 Sürekli rastgele değişkenler
    13 Özel olasılık yoğunlukları
    14 Özel olasılık yoğunlukları
    Ön Koşul -
    Ders Dili İngilizce
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Faruk POLAT
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar [1] Sheldon Ross, A First Course in Probability, 8th Ed., Prentice Hall, 2010.
    Yardımcı Kitap [1] J.E.Freund, Matematiksel İstatistik, 6.Baskıdan çeviri, Literatür Yayıncılık, 2001. [2] R.E. Walpole, R.H.Myers, S.L. Myers, K. Ye, Probability & Statistics for Engineers & Scientists 9th Ed., Prentice Hall, 2012.
    Dersin Amacı Olasılığın temel kavramlarını tanıtmak ve olaylarla ilişkilendirmek.
    Dersin İçeriği -
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematiğin temel alanlarındaki teorik ve uygulamalı bilgilere ileri düzeyde hakim olma 5
    2 Soyut düşünebilme yeteneğine sahip olma 3
    3 Edindiği matematiksel bilgiyi, karşılaştığı problemi tanımlama, analiz etme ve çözüm aşamalarına ayırma sürecinde kullanabilme 3
    4 Matematiksel kazanımlarını farklı disiplinlerle ilişkilendirme ve gerçek yaşamda uygulayabilme 1
    5 Matematik bilgisi gerektiren bir problem veya projede bağımsız çalışma yeterliliğine sahip olma 5
    6 Ulusal veya uluslar arası ekiplerde uyumlu ve etkin bir şekilde çalışabilme ve sorumluluk alabilme 3
    7 Matematiğin farklı alanlarından edindiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve ilerletme becerilerine sahip olma 4
    8 Karşılaştığı problemin ne tür bilgi öğrenimi gerektirdiğini belirleyebilme ve bu bilgiyi öğrenme sürecini yönlendirebilme 4
    9 Bilimsel birikimin zaman içinde geliştiğini gözlemleyerek, sürekli öğrenmenin bir ihtiyaç olduğunu içselleştirme 2
    10 Matematik ile ilgili konularda düşüncelerini, problemlere ilişkin çözüm önerilerini, uzman olan veya olmayan paydaşlara yazılı ve sözlü olarak aktarabilme 2
    11 Toplumsal sorumluluk bilinci ile proje üretebilme ve etkinlikler düzenleyebilme 3
    12 Bir yabancı dili  en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyi'nde kullanarak matematik alanındaki yayınları takip edebilme ve meslektaşları ile bilgi alışverişinde bulunabilme 4
    13 Matematiksel problemlerin çözümü, fikir ve sonuçların aktarılması için gerekli bilgisayar yazılımlarını (en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde), bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme 2
    14 Toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket etme bilincine sahip olma 2
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster