Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
İstatistik ve veri analizine giriş
|
K1-Bölüm 1
|
2
|
Olasılık teorisi
|
K1-Bölüm 2
|
3
|
Rassal değişkenler ve olasılık dağılımları
|
K1-Bölüm 3
|
4
|
Matematiksel beklenti
|
K1-Bölüm 4
|
5
|
Bazı kesikli olasılık dağılımları
|
K1-Bölüm 5
|
6
|
Bazı sürekli olasılık dağılımları
|
K1-Bölüm 6
|
7
|
Temel örneklem dağılımları ve veri tanımları
|
K1-Bölüm 7
|
8
|
Bir ve iki örnekli tahmin problemleri
|
K1-Bölüm 8
|
9
|
Bir ve iki örnekli hipotez testleri
|
K1-Bölüm 9
|
10
|
Bir ve iki örnekli hipotez testleri uygulaması
|
K1-Bölüm 10
|
11
|
Temel doğrusal regresyon ve korelasyon
|
K2-Bölüm 1
|
12
|
Çoklu doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon modelleri
|
K2-Bölüm 2
|
13
|
Doğrusal regresyon uygulaması
|
K2-Bölüm 3
|
14
|
Tek faktörlü deneyler
|
K2-Bölüm 4
|
Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
Dersin Sorumlusu
|
Doç. Dr. Barış Şimşek
|
Dersi Verenler
|
-
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
Kaynaklar
|
K1) Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. (2016). Probability & Statistics for Engineers & Scientists. (9th. ed.). Prentice Hall, USA.
K2) Gündüz, T. (2010). Kimyacılar için İstatistik. (Genişletilmiş 2. Baskı). Gazi Kitabevi, Ankara.
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
Dersin Amacı
|
Mühendislik verilerini istatistiksel olarak analiz etme becerisini kazandırmak ve istatistiksel çıkarımlar için gerekli teknikleri öğretmek
|
Dersin İçeriği
|
Olasılık teorisi, Rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Matematiksel beklenti, Bazı kesikli olasılık dağılımları, Temel örneklem dağılımları ve veri tanımları, Bir ve iki örnekli tahmin problemleri, Bir ve iki örnekli hipotez testleri uygulaması, Temel doğrusal regresyon ve korelasyon, Çoklu doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon modelleri, Doğrusal regresyon uygulaması, Tek faktörlü deneyler
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
1
|
Matematik, Fen bilimleri ve Mühendislik alanında edinilen bilgilerin kimya mühendisliği problemlerini çözme ve modellenmeye yönelik kullanma
|
4
|
2
|
Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve uygun analiz yöntemlerini seçip uygulayarak çözme
|
4
|
3
|
Mühendislik araştırmaları kapsamında deney tasarlama, uygulama ve elde edilen verileri analiz ederek yorumlayabilme
|
5
|
4
|
Belirli bir amaca yönelik bir sistem, sistem parçası ya da prosesi, mevcut ekonomik ve teknik imkanlar dahilinde tasarlayabilme
|
-
|
5
|
Modern mühendislik tekniklerinden ve bilişim teknolojilerinden etkin şekilde faydalanabilme
|
4
|
6
|
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinme
|
-
|
7
|
Bireysel veya disiplin içi/disiplinler arası takımlarda çalışabilme
|
2
|
8
|
Etkin sözlü ve yazılı iletişim kurma
|
1
|
9
|
Yaşam boyu öğrenme bilinci edinme ve bu kapsamda bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileme
|
1
|
10
|
İş hayatı, sağlık, güvenlik ve çevre bilinci edinme
|
-
|
11
|
Girişimcilik, yenilikçilik ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olma
|
-
|