ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislik İstatistiği KMÜ210 BAHAR 3+0 Z 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Olasılık teorisi ve istatistiğin mühendislikteki uygulamalarını tanır
    2-Olasılık teorisi ve istatistik teknikleri ile veriyi analiz eder
    3-Hipotezleri uygun yönteme göre test eder
    4-Temel seviyede deney tasarımı yapar
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 2021224
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011515
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5012020
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   129
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     4,3 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 İstatistik ve veri analizine giriş K1-Bölüm 1
    2 Olasılık teorisi K1-Bölüm 2
    3 Rassal değişkenler ve olasılık dağılımları K1-Bölüm 3
    4 Matematiksel beklenti K1-Bölüm 4
    5 Bazı kesikli olasılık dağılımları K1-Bölüm 5
    6 Bazı sürekli olasılık dağılımları K1-Bölüm 6
    7 Temel örneklem dağılımları ve veri tanımları K1-Bölüm 7
    8 Bir ve iki örnekli tahmin problemleri K1-Bölüm 8
    9 Bir ve iki örnekli hipotez testleri K1-Bölüm 9
    10 Bir ve iki örnekli hipotez testleri uygulaması K1-Bölüm 10
    11 Temel doğrusal regresyon ve korelasyon K2-Bölüm 1
    12 Çoklu doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon modelleri K2-Bölüm 2
    13 Doğrusal regresyon uygulaması K2-Bölüm 3
    14 Tek faktörlü deneyler K2-Bölüm 4
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Barış Şimşek
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1) Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K. (2016). Probability & Statistics for Engineers & Scientists. (9th. ed.). Prentice Hall, USA. K2) Gündüz, T. (2010). Kimyacılar için İstatistik. (Genişletilmiş 2. Baskı). Gazi Kitabevi, Ankara.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Mühendislik verilerini istatistiksel olarak analiz etme becerisini kazandırmak ve istatistiksel çıkarımlar için gerekli teknikleri öğretmek
    Dersin İçeriği Olasılık teorisi, Rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Matematiksel beklenti, Bazı kesikli olasılık dağılımları, Temel örneklem dağılımları ve veri tanımları, Bir ve iki örnekli tahmin problemleri, Bir ve iki örnekli hipotez testleri uygulaması, Temel doğrusal regresyon ve korelasyon, Çoklu doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon modelleri, Doğrusal regresyon uygulaması, Tek faktörlü deneyler
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematik, Fen bilimleri ve Mühendislik alanında edinilen bilgilerin kimya mühendisliği problemlerini çözme ve modellenmeye yönelik kullanma 4
    2 Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve uygun analiz yöntemlerini seçip uygulayarak çözme 4
    3 Mühendislik araştırmaları kapsamında deney tasarlama, uygulama ve elde edilen verileri analiz ederek yorumlayabilme 5
    4 Belirli bir amaca yönelik bir sistem, sistem parçası ya da prosesi, mevcut ekonomik ve teknik imkanlar dahilinde tasarlayabilme -
    5 Modern mühendislik tekniklerinden ve bilişim teknolojilerinden etkin şekilde faydalanabilme 4
    6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinme -
    7 Bireysel veya disiplin içi/disiplinler arası takımlarda çalışabilme 2
    8 Etkin sözlü ve yazılı iletişim kurma 1
    9 Yaşam boyu öğrenme bilinci edinme ve bu kapsamda bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileme 1
    10 İş hayatı, sağlık, güvenlik ve çevre bilinci edinme -
    11 Girişimcilik, yenilikçilik ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olma -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster