Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
İstatistiğe Giriş ve ve Bazı Temel Tanımlar
|
K1- Ders notu
|
2
|
Veri Düzenleme ve Frekans Tabloları Oluşturma
|
K1- Ders notu
|
3
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri-I
|
K1- Ders notu
|
4
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri-II
|
K1- Ders notu
|
5
|
Değişim (Dağılış) Ölçüleri
|
K1- Ders notu
|
6
|
Normal Dağılım ve Normal Dağılım Tablosunun Kullanımı-I
|
K1- Ders notu
|
7
|
Normal Dağılım ve Normal Dağılım Tablosunun Kullanımı-II
|
K1- Ders notu
|
8
|
İstatistiksel Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
|
K1- Ders notu
|
9
|
Tek Kitle Ortalaması İçin Testler ve Güven Aralıkları-I
|
K1- Ders notu
|
10
|
Tek Kitle Ortalaması İçin Testler ve Güven Aralıkları-II
|
K1- Ders notu
|
11
|
İki (bağımlı & bağımsız) Grubun Ortalamalar Yönünden Karşılaştırılması ve İki Ortalama Farkı İçin Güven Aralığı-I
|
K1- Ders notu
|
12
|
İki (bağımlı & bağımsız) Grubun Ortalamalar Yönünden Karşılaştırılması ve İki Ortalama Farkı İçin Güven Aralığı-II
|
K1- Ders notu
|
13
|
Tek Yönlü Varyans Analizi-I
|
K1- Ders notu
|
14
|
Tek Yönlü Varyans Analizi-II
|
K1- Ders notu
|
Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
Dersin Sorumlusu
|
Doç. Dr. Tolga ZAMAN
|
Dersi Verenler
|
-
|
Ders Yardımcıları
|
Dr. Öğr. Üyesi Seda ÖZGEN
|
Kaynaklar
|
K1. Ders Notu
|
Yardımcı Kitap
|
YK1. Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., (2011). Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Nineth Edition, Prentice Hall, .
YK2. Montgomery, D.C., Runger, G.C., (2007). Applied Statistics and Probability for Engineers, Fourth Edition, John-Wiley & Sons.
YK3. Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments. John Wiley and Sons., 6th Edition., 2005.
YK4. Akdeniz, F., (2010).Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.
|
Dersin Amacı
|
Mühendislik verilerini istatistiksel olarak analiz etme becerisini kazandırmak ve istatistiksel çıkarımlar için gerekli teknikleri öğretmek
|
Dersin İçeriği
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri, Değişim Ölçüleri, Normal Dağılım ve Normal Dağılım Tablosunun Kullanımı, Bir ve iki örnekli hipotez testleri ve uygulamaları, Tek Yönlü Varyans Analizi ve Uygulamaları.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
1
|
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisine sahip olma
|
4
|
2
|
Ürün geliştirme çalışmalarını planlama ve uygulama becerisine sahip olma
|
2
|
3
|
Deney tasarlama, deney yapma, deney sonuçları analiz etme ve yorumlama
|
5
|
4
|
Alanında; projelendirme, fizibilite, tasarım, kontrol, süreç yenileme, araştırma geliştirme çalışmalarını kurgulama ve yürütme
|
3
|
5
|
Alanında geliştirilmiş teknolojileri tanıma ve bu teknolojilerin uygulanma sürecinde karşılaşılan sorunları çözme becerisine sahip olma
|
-
|
6
|
Teknolojik gelişmeleri takip ederek çağın sorunları hakkında bilgi edinme ve yapacağı uygulamalarda uygun araçları seçme ve kullanma
|
-
|
7
|
Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olma
|
1
|
8
|
Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim alma
|
-
|
9
|
Alanında gerekli olan bilgiye, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanma
|
2
|
10
|
Alanındaki ulusal ve uluslararası mevzuatı ve diğer düzenlemeleri takip etme
|
-
|
11
|
Alanındaki uygulamalarda çevre, iş güvenliği ve insan sağlığı ile ilgili konuları bilme ve uygulama
|
-
|
12
|
Disiplinler arası takımlarda çalışabilme ve etkin iletişim kurma
|
-
|
13
|
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci bilincine sahip olma
|
-
|
14
|
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine sahip olma
|
-
|
15
|
Sosyal, kültürel ve toplumsal sorumlulukları kavrama, benimseme ve uygulayabilme becerisine sahip olma
|
-
|