|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Olasılığa giriş, örnek uzay ve olay, bileşik olay, olasılık aksiyomları, sonlu olasılık uzayları, sonlu eş olasılık uzayları
|
|
|
2
|
Koşullu olasılık, ağaç diyagramları, Bayes Teoremi, bağımsızlık, tekrarlanan deneyler, koşullu olasılık aksiyomları
|
|
|
3
|
Sürekli ve ayrık rastlantı değişkenlerinin dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, ortalama ve standart sapma değerleri
|
|
|
4
|
Moment kavramı, momentler arasındaki ilişki, moment çıkartan fonksiyon, Chebyshev eşitsizliği, büyük sayılar kanunu
|
|
|
5
|
Ayrık dağılımlar: Bernoulli, iki terimli, çok terimli, geometrik, Pascal, Poisson ve Hipergeometrik dağılımlar
|
|
|
6
|
Sürekli dağılımlar: Düzgün, üstel, Normal dağılımlar
|
|
|
7
|
Gamma, Ki-kare, öğrenci t ve beta dağılımları
|
|
|
8
|
İki değişkenli ayrık ve sürekli rastlantı değişkenleri
|
|
|
9
|
Koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonu
|
|
|
10
|
Kovaryans , korelasyon ve korelasyon katsayısı kavramları
|
|
|
11
|
Örnekleme, istatistiksel tahmin, tahminin güven aralığı
|
|
|
12
|
Hipotez testleri, testin gücü, bağımszılık testi, uygunluk testi
|
|
|
13
|
Regresyon analizi: doğrusal regresyon, en küçük kareler yöntemi, çoklu regresyon
|
|
|
14
|
Varyans analizi
|
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Prof. Dr. Halil Tanyer Eyyuboğlu
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
1) Garcia, A. L., Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, Third Edition, Prentice Hall, 2007.
2) Hogg, R. V., Tanis, E. A., Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
3) Papoulis, A., Pillai, S. U., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, Fourth edition, McGraw Hill, 2002.
4) Stark, H., Woods, J. W., Probabiliy and Random Processes with Applications to Signal Processing, Third edition, Prentice Hall, 2002
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Haberleşme sistemleri başta olmak üzere Elektrik-Elektronik sistemlerinin analizi için gerekli istatistiksel kavramları ve yöntemleri öğrenciye tanıtmak
|
|
Dersin İçeriği
|
Olasılığa giriş, örnek uzay ve olay,
bileşik olay. olasılık aksiyomları,
sonlu olasılık uzayları, sonlu eş
olasılık uzayları
Koşullu olasılık, ağaç diyagramları,
Bayes Teoremi, bağımsızlık,
tekrarlanan deneyler, koşullu olasılık
aksiyomları
Sürekli ve ayrık rastlantı
değişkenlerinin dağılım ve yoğunluk
fonksiyonları, ortalama ve standart
sapma değerleri
Moment kavramı, momentler
arasındaki ilişki, moment çıkartan
fonksiyon, Chebyshev eşitsizliği,
büyük sayılar kanunu
Ayrık dağılımlar: Bernoulli, iki terimli,
çok terimli, geometrik, Pascal,
Poisson ve Hipergeometrik dağılımlar
Sürekli dağılımlar: Düzgün, üstel
Normal dağılımlar
Gamma, Ki-kare, öğrenci t ve beta
dağılımları
İki değişkenli ayrık ve sürekli rastlantı
değişkenleri
Koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonu
Kovaryans, korelasyon ve
korelasyon katsayısı kavramları
Örnekleme, istatistiksel tahmin,
tahminin güven aralığı
Hipotez testleri, testin gücü,
bağımszılık testi, uygunluk testi
Regresyon analizi: doğrusal
regresyon, en küçük kareler yöntemi,
çoklu regresyon
Varyans analizi
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Elektrik-Elektronik Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır
|
3
|
|
2
|
Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular
|
2
|
|
3
|
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular
|
5
|
|
4
|
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır
|
5
|
|
5
|
Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar
|
2
|
|
6
|
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır
|
5
|
|
7
|
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır
|
4
|
|
8
|
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir
|
-
|
|
9
|
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler
|
4
|
|
10
|
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir
|
3
|
|
11
|
Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır
|
1
|
|
12
|
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir
|
-
|