|
Kaynaklar
|
K1-Garcia, A. L. (2007). Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering (3 rd Edition), Prentice Hall, United States.
K2-Hogg, R. V. & Tanis, E. A. (2000). Probability and Statistical Inference (4 th Edition), MacMillan, UK.
K3-Papoulis, A. & Pillai, S. U. (2002). Probability, Random Variables and Stochastic Processes (4 th Edition), McGraw Hill, Australia.
K4-Stark, H. & Woods, J. W. (2002). Probabiliy and Random Processes with Applications to Signal Processing (3 rd Edition), Prentice Hall, United States.
|
|
Dersin İçeriği
|
Olasılığa giriş, örnek uzay ve olay,
bileşik olay. olasılık aksiyomları,
sonlu olasılık uzayları, sonlu eş
olasılık uzayları,
Koşullu olasılık, ağaç diyagramları,
Bayes Teoremi, bağımsızlık,
tekrarlanan deneyler, koşullu olasılık
aksiyomları,
Sürekli ve ayrık rastlantı
değişkenlerinin dağılım ve yoğunluk
fonksiyonları, ortalama ve standart
sapma değerleri,
Moment kavramı, momentler
arasındaki ilişki, moment çıkartan
fonksiyon, Chebyshev eşitsizliği,
büyük sayılar kanunu,
Ayrık dağılımlar: Bernoulli, iki terimli,
çok terimli, geometrik, Pascal,
Poisson ve Hipergeometrik dağılımlar
Sürekli dağılımlar: Düzgün, üstel
Normal dağılımlar,
Gamma, Ki-kare, öğrenci t ve beta
dağılımları,
İki değişkenli ayrık ve sürekli rastlantı
değişkenleri,
Koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonu,
Kovaryans, korelasyon ve
korelasyon katsayısı kavramları,
Örnekleme, istatistiksel tahmin,
tahminin güven aralığı,
Hipotez testleri, testin gücü,
bağımszılık testi, uygunluk testi,
Regresyon analizi: doğrusal
regresyon, en küçük kareler yöntemi,
çoklu regresyon,
Varyans analizi
|