|
Kaynaklar
|
K1 - Mühendislik ve İstatistik Bölümleri için Lineer Cebir , (2. Basım), Nobel Yayınları , Arif SABUNCUOĞLU,
K2-- Leon S. J., Linear Algebra with Applications (7th edition), Pearson Prentice Hall. K2- Kolman B., Introductory Linear Algebra with applications (8th edition), Prentice Hall. K3-Howard Anton, Chris Rovves, Elementary Linear Algebra, Applications Version, John Wiley&Sons, 1994. K4- David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications, Addison - Wesley, 2000.
|
|
Dersin İçeriği
|
Matrisler ve Denklem sistemleri: Doğrusal denklem sistemleri, Satır Echelon formu, Matris cebiri, elementer matrisler, ayrılmış matrisler, Determinantlar: Bir matrisin determinantı, determinantın özellikleri, Cramer kuralı, Vektör uzayları: tanım ve örnekler, altuzaylar, doğrusal bağımlılık, Taban ve boyut, taban değişimi, satır uzayı ve sütun uzayı, Doğrusal dönüşümler: tanım ve örnekler, doğrusal gösterimlerin matris gösterimi, benzerlik, Ortogonallik: n boyutlu reel uzayda skaler çarpım, ortogonal altuzaylar, En küçük kareler yöntemi, iç çarpım uzayları, ortonormal kümeler, Gram-Shmidt ortogonalleştirme işlemi, ortogonal polinomlar, Özdeğerler ve özvektörler, köşegenleştirme, Hermit matrisleri, tek değer ayrıştırması, Quadratic formlar, Pozitif tanımlı matrisler
|