Kaynaklar
|
K1- Williem W. Hines, Douglas C. Monthgomery, Probability and Statistics in Engineering and Management Science. Third Edition, 1990. K2-DeGroot, Morris H., and Mark J. Schervish. Probability and Statistics. 3rd ed. Boston, MA: Addison-Wesley, 2002. ISBN: 0201524880. K3- Walpole R.E., Myers R.H., Myers Sh. L., Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall, 7/E, 2002. K4- Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.
|
Dersin İçeriği
|
İstatistik Bilimi, İstatistik Uygulama Türleri, İstatistiğin Temel Elemanları, Veri Türleri, Veri toplama Yöntemleri, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Değişim Ölçüleri, Göreli Durum Ölçüleri, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Birleşim ve Kesişim Kavramları, Karşıt olaylar Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar, Kesikli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları, Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Kesikli Tekdüze Dağılımı, Bernolli Dağılımı,Binom Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Normal Dağılım ,Binom Dağılımın Normal dağılıma yaklaşımı, Üssel Dağılım, Örnekleme dağılımı nedir ,Merkezi Limit Teoerimi, Bir Kitle Ortalaması için Büyük ve küçük Örneklem Aralık Kestirimi ve Hipotez testi, İki Kitle Ortalaması için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Bir Kitle Oranı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Bir Kitle Varyansı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Hipotez Testleri, İki Kitle Oranı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi İki Kitle Varyansı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Hipotez Testleri, Ki-kare testi
|