Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
İstatistik Bilimi, İstatistik Uygulama Türleri, İstatistiğin Temel Elemanları, Veri Türleri, Veri toplama Yöntemleri
|
K1-Bölüm-1
|
2
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri
|
K1-Bölüm-2
|
3
|
Değişim Ölçüleri, Göreli Durum Ölçüleri
|
K1-Bölüm-2
|
4
|
Örneklem Uzayları ve Olaylar, Birleşim ve Kesişim Kavramları, Karşıt olaylar Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar
|
K2-Bölüm-3
|
5
|
Kesikli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları
|
K2-Bölüm-3
|
6
|
Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
|
K2-Bölüm-3
|
7
|
Kesikli Tekdüze Dağılımı, Bernolli Dağılımı,Binom Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı
|
K3-Bölüm-4
|
8
|
Normal Dağılım ,Binom Dağılımın Normal dağılıma yaklaşımı, Üssel Dağılım
|
K3-Bölüm-4
|
9
|
Örnek Problem Çözme
|
K3-Bölüm-4
|
10
|
Örnekleme dağılımı nedir ,Merkezi Limit Teoerimi
|
K3-Bölüm-5
|
11
|
Bir Kitle Ortalaması için Büyük ve küçük Örneklem Aralık Kestirimi ve Hipotez testi
|
K2-Bölüm-6
|
12
|
İki Kitle Ortalaması için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Bir Kitle Oranı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Bir Kitle Varyansı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Hipotez Testleri
|
K2-Bölüm-6
|
13
|
İki Kitle Oranı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi İki Kitle Varyansı için Büyük Örneklem Aralık Kestirimi Hipotez Testleri
|
K2-Bölüm-6
|
14
|
Ki-kare testi
|
K2-Bölüm-7
|