ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Görüntü İşleme BİL438 GÜZ-BAHAR 2+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Öğrenci görüntü İşlemenin temel kavramlarını öğrenir.
    2-Öğrenci görüntü işlemenin donanım, yazılım, sayısallaştırma, iyileştirme, kodlama, bölütleme, özellik anlama gibi temel konularını öğrenir.
    3-Öğrenci bilgilerini görüntü işleme gerektiren gerçek örneklere nasıl uygulayabileceğini öğrenir.
    4-Öğrenci görüntü işleme algoritmalarını analiz edebilir ve programlayabilir.
    5-Öğrenci görüntü işleme ile ilgili bir proje hazırlar, raporunu yazar ve sınıfta sunumunu yapar.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14228
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14342
    Ödevler10155
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011010
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6012020
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   105
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     3,5 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Giriş K1-Bölüm-1
    2 Sayısal Görüntü Temelleri K1-Bölüm-2
    3 Görüntü İyileştirme Teknikleri K1-Bölüm-3
    4 Uzaysal Domen Filtreleri K1-Bölüm-4
    5 Renkli Görüntü İşleme K1-Bölüm-5
    6 Görüntü Bölütleme 1 K1-Bölüm-6
    7 Görüntü Bölütleme 2 K1-Bölüm-6
    8 Morfolojik Görüntü İşleme K1-Bölüm-6
    9 Görüntü Gösterimi ve Tanımlama K1-Bölüm-7
    10 Hareket Analizi K1-Bölüm-8
    11 Örüntü Tanıma K1-Bölüm-9
    12 Görüntü İşleme Uygulamaları İçin Derin Öğrenme - I K1-Bölüm-10
    13 Görüntü İşleme Uygulamaları İçin Derin Öğrenme - II K1-Bölüm-10
    14 Görüntü İşleme Uygulamaları İçin Derin Öğrenme - III K1-Bölüm-10
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Mustafa KARHAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Gonzale, R. C., & Woods R. E.(2008).Digital Image Processing, Prentice Hall, 3rd Edition.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Dersin amacı temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir.
    Dersin İçeriği Sayısal Görüntü Temelleri, Görüntü İyileştirme Teknikleri, Uzaysal Domende Filtreler, Renkli Görüntü İşleme, Görüntü Bölütleme, Morfolojik Görüntü İşleme, Doku Analizi, Görüntü Gösterimi ve Tanımlama, Görüntü Sıkıştırma, Hareket Analizi, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme Uygulamaları için Derin Öğrenme
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematik, Fen bilimleri ve Mühendislik alanında edinilen bilgilerin Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin çözümü ve modellenmesine yönelik kullanımı becerisi 5
    2 Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve uygun analiz yöntemlerini seçip uygulayarak çözme becerisi 3
    3 Mühendislik araştırmaları kapsamında deney tasarlama, uygulama ve elde edilen verileri analiz ederek yorumlayabilme becerisi 5
    4 Belirli bir amaca yönelik bir sistem, sistem parçası ya da prosesi, mevcut ekonomik ve teknik imkanlar dahilinde tasarlayabilme becerisi -
    5 Modern mühendislik tekniklerinden ve bilişim teknolojilerinden etkin şekilde faydalanabilme becerisi 5
    6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinme -
    7 Bireysel veya disiplin içi/disiplinler arası takımlarda çalışabilme yeteneği -
    8 Etkin sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisi -
    9 Yaşam boyu öğrenme bilinci edinme ve bu kapsamda bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileme becerisi -
    10 İş hayatı, sağlık, güvenlik ve çevre bilinci edinme -
    11 Girişimcilik, yenilikçilik ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster