|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Selim BUYRUKOĞLU
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1. Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd Edition. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco. K2. Roiger, R.J., & Geatz, M.W. (2002). Data Mining: A Tutorial-Based Primer. 1st Edition. Pearson . K3. Dunham, M.H. (2003). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall/ Pearson Education. Upper Saddle River, N. J..
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Veri madenciliğinde desen keşfi ve veri tabanlarında bilgi keşfi konularında teorik ve pratik açıdan genel bir bakış sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veritabanlarında Bilgi Keşfi, Veri Hazırlama (Veri Birleştirme, İndirgeme, Ön-işleme, Dönüştürme), İlişkilendirme Kuralları Analizi, Sıralı Örüntü Analizi, Sınıflandırma ve Tahminleme, Kümeleme, Aykırı Durum Analizi, Web Madenciliği, Metin Madenciliği, Veri Madenciliğinde Gizliliğin Korunması
|