|
Kaynaklar
|
1. Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G., (2001), "Pattern Classification", John Wiley and Sons. 2. Optical Pattern Recognition- Cambridge Unv. Press. 3.C. M. Bishop, (2006), "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer.
|
|
Dersin İçeriği
|
Olasılık, Lineer Cebir tekrarı, Bayes Karar teorisi, Maksimum benzerlik kuramı, Gaussian karar fonksiyonları, Lineer ayırt edici fonksiyonları, Destek karar makineleri, Yapay Sinir Ağları, Temel bileşen analizi (PCA), En yakın komşu ve k-en yakın komşu kuralları, Kümeleme yöntemleri, K-Means ve Hiyararşi kümeleme, Özellik Çıkarma, Öznitelik seçimi, Örüntü tanıma uygulamaları
|