ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Optimizasyon BİL486 GÜZ-BAHAR 2+0 S 4
    Öğrenme Çıktıları
    1-Optimizasyon Algoritmalarının Yapılarını açıklar
    2-Optimizasyon Problemlerini tanımlar
    3-Optimizasyon Metotlarının Sınıflandırılmasını tanımlar
    4-Sezgisel Algoritmaları kullanır
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)30166
    Proje30188
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 4011010
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   122
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     4,07 ---- (4)
    Dersin AKTS Kredisi   4
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Temel Kavramlar ve Tanımlar K1-Bölüm 1, K2-Bölüm 1
    2 Temel Kavramlar ve Tanımlar K1-Bölüm 1, K2-Bölüm 1
    3 Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması K1-Bölüm 1
    4 Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması K1-Bölüm 2
    5 Sezgisel Algoritmalar K1-Bölüm 4
    6 Isıl İşlem Algoritması K1-Bölüm 2
    7 Tabu Araştırma Algoritması K1-Bölüm 3
    8 Genetik Algoritma K1-Bölüm 4
    9 Genetik Algoritma K1-Bölüm 4
    10 Karınca Koloni Algoritması K1-Bölüm 5
    11 Karınca Koloni Algoritması K1-Bölüm 5
    12 Parçacık Sürü Optimizasyonu K1-Bölüm 8
    13 Parçacık Sürü Optimizasyonu K1-Bölüm 8
    14 Yapay Arı Koloni Algoritması K1-Bölüm 9
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Selim BUYRUKOĞLU
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1: Derviş Karaboğo, Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Nobel Yayınevi, 2020. K2: Robert F. Rhyder, Manufacturing Process Design and Optimization, Marcel Dekker Inc Yayınevi, 1997.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Sezgisel Optimizasyon Yöntemleri hakkında alt yapı oluşturulması.
    Dersin İçeriği Sezgisel Algoritmalar, Bölgesel Araştırma İniş Metotları, Isıl İşlem Algoritması, Tabu Araştırma Algoritması
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematik, Fen bilimleri ve Mühendislik alanında edinilen bilgilerin Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin çözümü ve modellenmesine yönelik kullanımı becerisi 2
    2 Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve uygun analiz yöntemlerini seçip uygulayarak çözme becerisi -
    3 Mühendislik araştırmaları kapsamında deney tasarlama, uygulama ve elde edilen verileri analiz ederek yorumlayabilme becerisi 4
    4 Belirli bir amaca yönelik bir sistem, sistem parçası ya da prosesi, mevcut ekonomik ve teknik imkanlar dahilinde tasarlayabilme becerisi -
    5 Modern mühendislik tekniklerinden ve bilişim teknolojilerinden etkin şekilde faydalanabilme becerisi 3
    6 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci edinme -
    7 Bireysel veya disiplin içi/disiplinler arası takımlarda çalışabilme yeteneği 4
    8 Etkin sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisi -
    9 Yaşam boyu öğrenme bilinci edinme ve bu kapsamda bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli yenileme becerisi -
    10 İş hayatı, sağlık, güvenlik ve çevre bilinci edinme -
    11 Girişimcilik, yenilikçilik ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster