TR ENG

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Bölüm Başkanı ve Kordinatörler

Öğretim Elemanları

Görüş Bildir Print
  • Ders Akışı
    • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Makine Öğrenimine Giriş K1- Bölüm-1
    2 Denetimli Öğrenme K1- Bölüm-2
    3 Doğrusal ve Lojistik Regresyon K1- Bölüm-10, K2- Bölüm-3,4
    4 Naive Bayes Teoremi K1- Bölüm-3
    5 Karar Ağacı K1- Bölüm-9
    6 Rastgele Orman K1- Bölüm-9
    7 Temel bileşenler Analizi K1- Bölüm-6
    8 Destek Vektör Makineleri K1- Bölüm-10
    9 AdaBoost K1- Bölüm-8
    10 Yapay Sinir Ağları K1- Bölüm-11
    11 Denetimsiz Öğrenme K1- Bölüm-12
    12 Öbekleme: K-means, Karışım modelleri K1- Bölüm-13
    13 Makine Öğrenimi Deneylerinin Tasarımı ve Analizi - I K1- Bölüm-19
    14 Makine Öğrenimi Deneylerinin Tasarımı ve Analizi - II K1- Bölüm-19
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster