|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
İstatistiğin Mühendislikteki Önemi
|
K1- Bölüm 1
|
|
2
|
İstatistikte Temel Bilgiler
|
K1- Bölüm 1
|
|
3
|
Olasılık Teorisinin Esasları I
|
K1- Bölüm 2
|
|
4
|
Olasılık Teorisinin Esasları II
|
K1- Bölüm 2
|
|
5
|
Frekans Analizi ve Parametrelerin Tahmini I
|
K1- Bölüm 3
|
|
6
|
Frekans Analizi ve Parametrelerin Tahmini II
|
K1- Bölüm 3
|
|
7
|
Önemli Olasılık Dağılım Fonksiyonları I
|
K1- Bölüm 4
|
|
8
|
Önemli Olasılık Dağılım Fonksiyonları II
|
K1- Bölüm 4
|
|
9
|
Örnekleme Dağılımları I
|
K1- Bölüm 5
|
|
10
|
Örnekleme Dağılımları II
|
K1- Bölüm 5
|
|
11
|
İstatistik Hipotezlerin Kontrolü I
|
K1- Bölüm 6
|
|
12
|
İstatistik Hipotezlerin Kontrolü II
|
K1- Bölüm 6
|
|
13
|
Regresyon Analizi I
|
K1- Bölüm 7
|
|
14
|
Regresyon Analizi II
|
K1- Bölüm 7
|
|
Ön Koşul
|
Yok
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali BİBERCİ
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1- Bayazıt, M. & Oğuz, B.Y. (2013). Mühendisler İçin İstatistik. Birsen Yayınevi. İstanbul.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
İstatistik hesabı ile ilgili temel bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Temel kavramlar, merkezi dağılım ölçüleri, olasılık hesabı, kesikli rassal değişkenler, sürekli rassal değişkenler, normal dağılım, örnekleme dağılımı, hipotez kavramı, regresyon, korelasyon.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Matematik, Fen Bilimleri ve Mühendislik alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Makine Mühendisliği alanına uygulayabilir.
|
3
|
|
2
|
Makine Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer, bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular.
|
3
|
|
3
|
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular.
|
-
|
|
4
|
Makine Mühendisliği uygulamaları için gerekli teknikler, beceriler ve modern mühendislik araçlarını kullanır.
|
-
|
|
5
|
Makine Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deneyleri bireysel ve grup olarak tasarlar ve yürütür, ayrıca verileri analiz eder ve yorumlar.
|
4
|
|
6
|
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır.
|
3
|
|
7
|
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır.
|
-
|
|
8
|
En az bir yabancı dilde (tercihen İngilizce) sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar.
|
-
|
|
9
|
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
|
-
|
|
10
|
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir.
|
-
|
|
11
|
Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır.
|
-
|
|
12
|
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir.
|
-
|