ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Ormancılıkta Çap Dağılım Modelleri	ORM580	GÜZ	3+0		S	6

Öğrenme Çıktıları	1-Çap dağılım kavramını analiz eder 2-Ağaçların çap basamaklarına dağılımının modellenmesini özetler 3-Olasılık yoğunluk fonksiyonlarını uygular 4-Çap dağılım modellerinin geliştirilme sürecini değerlendirir 5-Çap dağılım modelleri ile meşcereye ilişkin ayrıntılı tahminlerin elde edilmesini yürütür

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Katkı Yüzdesi (100)	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)		14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)		14	5	70
Ödevler	0	0	0	0
Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık)	0	0	0	0
Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)	0	0	0	0
Proje	50	1	40	40
Laboratuar	0	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık)	50	1	30	30
Diğer	0	0	0	0
Toplam İş Yükü(Saat)				182
Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)				6,07 ---- (6)
Dersin AKTS Kredisi				6

Ders Akışı

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Çap dağılımı kavramı ve meşcere yapılarının analizi	K1. Bölüm 1 K2. Bölüm 1
2	Çap dağılımlarının modellenmesi kavramı ve tarihsel süreç	K2. Bölüm 1 K4. Bölüm 2
3	Çap dağılımının modellenmesinde olasılık yoğunluk fonksiyonları	K2. Bölüm 2 K3. Bölüm 2
4	3 parametreli Weibull ve 4 parametreli Johson SB dağılımları	K3. Bölüm 4 K4. Bölüm 3
5	Farklı olasılık yoğunluk fonksiyonlarının karşılaştırılmasında kullanılan istatistiksel ölçütler	K3. Bölüm 4 K5. Bölüm 2
6	Gelecekteki Çap dağılımlarının tahmin edilmesi	K1. Bölüm 3 K2. Bölüm 3 K4. Bölüm 4
7	Dağılım momentlerine dayanan tahmin yöntemleri	K2. Bölüm 4 K4. Bölüm 4
8	Dağılım yüzdeliklerine dayanan tahmin yöntemleri	K3. Bölüm 3 K4. Bölüm 5
9	Çap dağılımlarının hasılat tabloları ile bütünleştirilebilme olanakları	K3. Bölüm 3 K5. Bölüm 4
10	Çap dağılımlarım modellerinin orman amenajmanına ile bütünleştirilebilme olanakları	K2. Bölüm 2 K4. Bölüm 4
11	Çap dağılımı modellerinin istatistik paket programlar ile elde edilmesi ve kaynak kodlarının yazılması-I	K4. Bölüm 4 K5.Bölüm 5
12	Çap dağılımı modellerinin istatistik paket programlar ile elde edilmesi ve kaynak kodlarının yazılması-II	K4. Bölüm 4 K5.Bölüm 5
13	Çap dağılım modellerine ilişkin gerçek veriler ile örnek uygulama-I	K2. Bölüm 5 K3. Bölüm 5 K4. Bölüm 5
14	Çap dağılım modellerine ilişkin gerçek veriler ile örnek uygulama-II	K2. Bölüm 5 K3. Bölüm 5 K4. Bölüm 5

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Prof. Dr. İlker ERCANLI
Dersi Verenler	1-)Profesör Dr. İlker Ercanlı
Ders Yardımcıları	Arş. Gör. Dr. Ferhat BOLAT
Kaynaklar	K1. Palahi, M., Pukkala, T. Trasobares, A. 2007. Modelling the diameter distribution of Pinus sylvesris, Pinus nigra and Pinus halepensis forest stands in catalonia using the truncated weibull function, Forestry, 79, 5, 553-562. K3. Podlaski R., 2006. Suitability of The selected statistical distributions for fitting diameter data in distinguished development stages and phases of near-natural mixed forests in the ?wi?tokrzyski national park (Poland), Forest Ecololgy and Management, 236, 393?402 K3. Yavuz, H., Gul, A. U., Mısır. N., Ozcelik, R Sakıcı, O. E, 2002. Meşcerelerde çap dağılımlarının düzenlenmesi ve bu dağılımlara ilişkin parametreler ile çeşitli meşcere öğeleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi, Orman Amenajman?ında Yeni Kavramsal Açılımlar ve Yeni Hedefler Sempozyumu 18-19 Nisan, İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, İstanbul, 203-212. K4. Zhang, L. Liu, C., 2006. Fitting irregular diameter distributions of forest stands by weibull, modified weibull and mixture weibull models, Journal Forest Research, 11, 369?372. K5. Bailey, R.L., Dell, T.R., 1973. Quantifying diameter distributions with the Weibull function, Forest Science, 19, 97?104.
Yardımcı Kitap	-
Dersin Amacı	Meşcerelerin çap basamakları düzeyinde ağaç sayısı, göğüs yüzeyi ve hacim dağılımlarına ilişkin ayrıntılı tahminler sunmaları ile ormancılık açısından önem taşıyan Çap Dağılım Modellerinin uygulanması
Dersin İçeriği	ormancılıkta bir önemli bir model çeşidi olan çap dağılım modellerinin geliştirilmesi

Program Yeterlilik Çıktıları

	Program Yeterlilik Çıktıları	Katkı Düzeyi
1	Temel bilimler ve mühendislik bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve yeni bilgiler edinebilme yöntemini öğrenmiş olmalı	4
2	Edindiği bilgilerle ileri düzeyde ormancılık problemlerine uygun deneyler veya yöntemler tasarlayabilmeli, uygulayabilmeli ve sonuçlarını analiz edip yorumlayabilmeli	5
3	Ülkenin ormancılık ve çevre sorunlarına, küresel, toplumsal ve ekosistem koşullarını da dikkate alarak çözüm üretebilmeli	5
4	Ormancılık problemlerinin çözümüne yönelik olarak ileri düzeyde disiplinler arası bir yaklaşımla çözüme gidebilmeli	4
5	Karşılaşılan ormancılık problemlerinin tespiti ve çözümü aşamasında, ileri düzeyde mesleki etik ve sorumluluk bilinci içerisinde hareket edebilmeli	4
6	Tek ya da çok disiplinli çalışma gruplarında görev yapabilmeli ve etkin iletişim sağlayabilmeli	4
7	Bilgi teknolojilerini ve bir yabancı dili ileri düzeyde etkin kullanma becerisine sahip olmalı	5
8	Çağın getirdiği güncel ormancılık ve diğer ilgili alanlarındaki problemleri ileri düzeyde tanımlayabilmeli, kurgulayabilmeli ve çözebilmeli	5
9	Ormancılık uygulamaları için gerekli teknikleri ve araçları ileri derecede kullanabilmeli	5
10	Ormancılık faaliyetlerini ileri düzeyde üç boyutlu düşünmeli, yorumlayabilmeli, analiz ve sentez yapabilmeli	-
11	Her türlü doğal kaynağı ve doğal olayları ileri düzeyde araştırıp etüt yapabilmeli ve rapor yazabilmeli	-
12	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini ileri derecede kavrayabilmeli ve bilgilerinin güncelliğini sağlayacak yöntemleri kullanabilmeli	-

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster