ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Cbs`de Veri Madenciliği ORM592 GÜZ-BAHAR 2+2 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-CBS`deki temel veri türleri ile ilgili kavramları ve bu veriler içerisindeki belirsizlik ve hata kaynaklarını anlar
    2-CBS verileri üzerinde veri ön-işleme tekniklerini kullanır
    3-Modern istatistiksel öğrenme ve veri madenciliği tekniklerini CBS verisi üzerinde uygular
    Ön Koşul Giriş düzeyinde bir CBS ve istatistik dersini başarı ile tamamlamış olmak
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Yrd. Doç. Dr. Semih KUTER
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar 1. Wing, M. G., & Bettinger, P. (2008). Geographic Information Systems: Applications in Natural Resource Management (2nd ed.): Oxford University Press. 2. Liu, J. G., & Mason, P. (2009). Essential image processing and GIS for remote sensing: John Wiley & Sons. 3. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). NY, USA: Springer.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Veri madenciliği temel anlamda bir veri seti içerisinden enformasyon çıkartılarak bunun daha sonraki analizlerde kullanılmak üzere anlaşılabilir bir yapıya dönüştürülmesi işlemidir. Bu dersin amacı, farklı türdeki CBS verileri üzerinde temel veri ön-işleme, veri madenciliği ve istatistiksel öğrenme yöntemlerinin öğrencilere tanıtılmasıdır.
    Dersin İçeriği -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster