|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Dersin tanıtımı ve CBS`deki farklı veri türleri
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
2
|
CBS verisi üzerindeki belirsizlik ve hata kaynakları
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
3
|
Veri madenciliğine genel bakış (Sınıflandırma/Kümeleme/Regresyon)
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
4
|
Denetimli öğrenme / Denetimsiz öğrenme
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
5
|
Boyut indirgeme / Temel bileşenler analizi
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
6
|
Maksimum olabilirlik
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
7
|
k-En yakın komşuluk
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
8
|
Yapay sinir ağları
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
9
|
Karar ağaçları
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
10
|
Karar ağaçları
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
11
|
Destek vektör makineleri
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
12
|
Parametrik olmayan regresyon eğrileri
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
13
|
Parametrik olmayan regresyon eğrileri
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|
|
14
|
Model değerlendirme
|
İlgili makale ve ders notlarının okunması
|