|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Ağaç ve meşcere düzeyinde ölçülen çeşitli artım ve büyüme özellikleri
|
K3`de B2
|
|
2
|
Artım ve büyüme tahminlerinde kullanılan teknikler
|
K3`de B2, K4`de B2
|
|
3
|
Yapay sinir ağlarının yeni bir uygulama olarak ormancılıkta kullanım gereklilikleri
|
K3`de B5
|
|
4
|
Yapay sinir ağ yapıları ve özellikleri-I
|
K1`de B2, K2`de B2
|
|
5
|
Yapay sinir ağ yapıları ve özellikleri-II
|
K1`de B2, K2`de B2
|
|
6
|
Yapay sinir ağ yapılarının uygulamasında kullanılan bilgisayar yazılımları
|
K1`de B3
|
|
7
|
Yapay sinir ağ ile tahminlerinin elde edilmesinde veri normalizasyonu
|
K2`de B2
|
|
8
|
İleri doğru beslemeli ve geri yayılımlı yapay sinir ağı ile artım ve büyüme tahmini
|
K5`de B4
|
|
9
|
Cascade korelasyon yapısını içeren yapay sinir ağı ile artım ve büyüme tahmini
|
K1`de B4
|
|
10
|
Elman?ın geri yayılımlı yapay sinir ağı ile artım ve büyüme tahmini
|
K2`de B4
|
|
11
|
Radyal temelli yapay sinir ağı ile artım ve büyüme tahmini
|
K1`de B5
|
|
12
|
Hopfield?in yapay sinir ağı ile artım ve büyüme tahmini
|
K2`de B5
|
|
13
|
Çeşitli yapay sinir ağ yapılarının karşılaştırılmasında kullanılan teknikler
|
K5`de B5
|
|
14
|
Yapay sinir ağ yapıları ile elde edilen tahminlerin artım ve büyüme kanuniyetlerini sağlama durumları
|
K4`de B6
|