ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    İleri Proses Optimizasyonu KMÜ515 GÜZ-BAHAR 3+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Optimizasyon için gerekli olan deneysel ve yarı deneysel çok yanıtlı matematiksel model geliştirme yöntemlerini kullanır
    2-Alanı ile ilgili çok yanıtlı optimizasyon problemlerini çözer
    3-İleri optimizasyon tekniklerini kimya mühendisliğindeki çeşitli uygulamalar için kullanır
    4-Kimya endüstrisinde karmaşık optimizasyon problemlerinin çözümünde sezgisel tekniklerinin yerini ve önemini kavrar
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14684
    Ödevler202612
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)2011515
    Proje2012020
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 4011515
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   188
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,27 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Modelleme ve optimizasyon kavramları K1-B2
    2 Grafiksel optimizasyon K1-B2
    3 Teorik matematik modellerin geliştirilmesi K1-B3
    4 Deneysel matematik modellerin geliştirilmesi K1-B4
    5 Yarı deneysel matematik modellerin geliştirilmesi K1-B5
    6 Klasik optimizasyon teknikleri K1-B6
    7 Doğrusal programlama K1-B7
    8 Doğrusal olmayan programlama K1-B8
    9 Doğrusal olmayan programlama K2-B1
    10 Tamsayılı programlama K2-B2
    11 Stokastik programlama K2-B3
    12 Sezgisel yaklaşımlar K2-B4
    13 Sezgisel yaklaşımlar K2-B5
    14 Kimya mühendisliğinde ileri optimizasyon teknikleri uygulamaları K2-B6
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Barış Şimşek
    Dersi Verenler

    1-)Profesör Dr. Barış Şimşek

    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1) Baker, K.R. (2011). Optimization Modeling with Spreadsheets. (2. Ed.). John-Wiley&Sons, USA. K2) Edgar, T. F., Himmelblau, D. M., Laston, L.S. (2001). Optimization of Chemical Process, SE, McGrawHill, USA.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Deney tasarımı tabanlı deneysel modelleme tekniklerinin öğretilmesi, ileri çok yanıtlı doğrusal, doğrusal olmayan, sezgisel optimizasyon teknikleri hakkında bilgi verilmesi ve bu tekniklerin çeşitli kimya mühendisliği problemlerine uygulanması
    Dersin İçeriği Teorik, deneysel ve yarı deneysel meta-modellerin geliştirilmesi, sınırlamalı ve sınırlamasız optimizasyon kavramları ve teknikleri, doğrusal programlama ve sınırlamalı doğrusal olmayan programlama, tamsayı ve karışık tamsayı programlama, sezgisel algoritmalar ve kimya endüstrisinde optimizasyon uygulamalarını içerir
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşma, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama 4
    2 Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olma 5
    3 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlama ve uygulama; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilme 4
    4 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenme 4
    5 Alanı ile ilgili problemleri tanımlama ve formüle etme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama 4
    6 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlama ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirme 5
    7 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri çözüme ve irdeleme 5
    8 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirme, bağımsız çalışabilme ve sorumluluk alma 4
    9 İngilizceyi en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurma 5
    10 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarma 4
    11 Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilme ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkında olma 3
    12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme 4
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster