|
Kaynaklar
|
K1. Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach,
Third Edition, 2010.
K2. Introduction to Data Mining P. N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar.
Addison-Wesley, 2005.
K3. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third
Edition)". I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, Morgan Kaufmann 2011.
4. The Elements of Statistical Learning: data mining, inference and
prediction, T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, Springer, 2001.
5. Grosan C., Abraham A., Intelligent Systems: A Modern Approach, 2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
6. Haykin S., Neural Networks and Learning Machines, Third Edition, 2009 by Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 07458.
|
|
Dersin İçeriği
|
Yapay Zeka: Giriş
Turing testi, Akıllı ajan (Intelligent agents) kavramı
Problem çözme ve araştırma stratejileri
Farklı araştırma algoritmaları (informed search and uninformed search algorithms)
Oyun kuramı (Minimax, Alpha-Beta pruning algoritmaları,..)
Bilgi akışı, Bilgi gösterimi, Sonuç çıkarma yaklaşımı, Uzman sistemler
Uzman sistemler ve Uygulamaları, Hibrid Uzman Sistemler (Hybrid Expert Systems)
Makine öğrenmesi(Machine Learning-Veri Madenciliği(Data Mining), Yapay Sinir Ağları(Neural Networks)), Karar Destek sistemleri (Decision Support Systems) ve Sonuç çıkarma algoritmaları ve uygulamaları (MATLAB,?)
|