TR ENG

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Ders Tanımı

Ders Akışı

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print
  • Ders Tanımı
    • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislikte Veri Analizi ve Büyük Veri (Big Data) KMÜ527 GÜZ-BAHAR 3+0 Üniversite S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Mühendislikte sıkça kullanılan istatistiksel R program arayüzünü ve R programlama dilini kullanır.
    2-Mühendislikte kullanılan temel istatistiksel yöntemleri R programlama dili ile uygular.
    3-Mühendislikte kullanılan çok değişkenli veri analizlerini R programlama dili ile uygular.
    4-Karışık veri modellerini oluşturur.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu -
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Byrne (2009) Structural Equation Modeling With Amos: Basic Concepts, Applications, And Programming, 2nd Edition. Taylor And Francis Hair, J., F., Anderson, R., E., (2010). Multivariate Data Anlaysis, Lousiana State Universit.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Bilimsel araştırmalarda mühendislik alanında sıkça kullanılan modellerin oluşturulması ve modelde kullanılacak istatistiksel yöntemin belirlenip analiz edilmesi.
    Dersin İçeriği Giriş R programının tanıtılması ve yükleme Veri manipülasyonlarının R üzerinden gerçekleştirilmesi Fonksiyonlar ve döngülerin yazımı Veri analizlerinin R üzerinden yapılması Faktör Analizi Ve Kümeleme Analizinin R ile uygulaması Regresyon Analizi R ile uygulaması Tekli ve çoklu varyans analizlerinin (Anova-Manova) R ile uygulaması Lojistik Regresyon yönteminin R ile uygulaması Araştırma konusu belirlenmesi Regresyon problemleri için büyük veri örnekleri Regresyon problemleri için R uygulamaları
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster