|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Temel İstatistiksel Kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb.
|
K1) Ders notu
|
|
2
|
SPSS paket programının tanıtılması ve sekmelerinin açıklanması
|
K1) Ders notu
|
|
3
|
Biyoloji alanında elde edilen verilerin grafikle özetlenmesi
|
K1) Ders notu
|
|
4
|
Tanımlayıcı İstatistikler: Merkezi Eğilim, Konum, Dağılım Ölçüleri
|
K1) Ders notu
|
|
5
|
Örnekleme Dağılımları ve Güven Aralıkları
|
K1) Ders notu
|
|
6
|
Biyoloji alanında yürütülmesi planlanan araştırmalar için hipotez kurmak, hata tiplerini, testin gücünü tanımlamak
|
K1) Ders notu
|
|
7
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik testler I
|
K1) Ders notu
|
|
8
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik testler II
|
K1) Ders notu
|
|
9
|
Varyans Analizi (ANOVA)
|
K1) Ders notu
|
|
10
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik olmayan testler (Tek örneklem testleri)
|
K1) Ders notu
|
|
11
|
Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik olmayan testler( İki Örneklem Testleri)
|
K1) Ders notu
|
|
12
|
İlişki ölçüleri: Pearson korelasyon katsayısı, Spearman korelasyon katsayısı, Phi, Cramer V, Eta, vb. katsayılar.
|
K1) Ders notu
|
|
13
|
Regresyon Analizi
|
K1) Ders notu
|
|
14
|
Korelasyon Analizi
|
K1) Ders notu
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Tuba Koç
|
|
Dersi Verenler
|
1-)Doçent Dr. Tuba Koç
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1) Ders notları
K2) Özdamar, K. (2001). SPSS ile Biyoistatistik. Eskişehir: Kaan Kitabevi, 343-360.
K3) Sümüllüoğlu, K., & Sümbüllüoğlu, V. (2007). Biyoistatistik, 12.Baskı, Hatipoğlu Yayıncılık,
Ankara
K4) Hugill, M. (1990). Advanced Statistics, London: Collins Educational.
|
|
Yardımcı Kitap
|
K5) Köksal, B. A. (1985). İstatistik Analiz Metodları. 3. Baskı. İstanbul: Çağlayan Basımevi.
|
|
Dersin Amacı
|
Biyoistatistiğin temel prensiplerini ve yöntemlerini öğretmek, biyoloji alanında çalışan araştırıcıların genelde kullandıkları yöntemlerin bilgisayar uygulamalı olarak çözümünü yapmalarını sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Biyoistatistik ve Biyoistatistik ile ilgili temel kavramların açıklanması, Spss paket programının tanıtılması ve sekmelerin açıklanması, Biyoloji alanında elde edilen verilerin sayısal özetlenmesi, merkezi ölçü istatistikleri hesabı ve kullanımı, Değişkenlik ölçü istatistiklerinin hesaplanması, Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Biyoloji alanında yürütülmesi planlanan araştırmalar için hipotez kurmak, hata tiplerini, testin gücünü tanımlamak, Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik testler, Varyans Analizi (ANOVA), Biyoloji alanında elde edilen veriler için parametrik olmayan testler, Regresyon Analizi, Korelasyon Analizi
|