ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Veri Toplama ve Analizi Teknikleri TY1000 GÜZ-BAHAR 3+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Popülasyonu temsilen uygun sayıda/büyüklükte örnekleme yapar
    2-Tanımsal istatistikleri hesaplar
    3-İkili ve çoklu karşılaştırmaların sonuçlarını yorumlar
    4-Başlıca deneme desenlerini kullanarak verileri analiz eder
    5-Değişkenler arasındaki korelasyon analizi sonuçlarını yorumlar
    6-Değişkenler arasında basit ve çoklu lineer regresyon analizi sonuçlarını yorumlar
    7-Faktör analizi sonuçlarını yorumlar
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14228
    Ödevler257321
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)2512525
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5015050
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   166
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,53 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Örnekleme Ott, 1993; Sayfalar 197-260
    2 Örnekleme Ott, 1993; Sayfalar 197-260
    3 Tanımsal istatistikler Ott, 1993; Sayfalar 39-121
    4 Popülasyon ortalaması ve varyansının tahmini Ott, 1993; Sayfalar 197-260
    5 İki değişkene ilişkin ortalamaların farklılığının analizi Ott, 1993; Sayfalar 260-330
    6 İkiden fazla değişkenin ortalamalarının fakının analizi Ott, 1993; Sayfalar 769-807
    7 İkiden fazla değişkenin ortalamalarının fakının analizi Ott, 1993; Sayfalar 807-842
    8 Tekrarlanan deneme deseni sonuçlarının analizi Ott, 1993; Sayfalar 999-1020
    9 Kategorik verilerin analizi Ott, 1993; Sayfalar 354-435
    10 Lineer korelasyon Ott, 1993; Sayfalar 437-491
    11 Lineer regresyon Ott, 1993; Sayfalar 437-491
    12 Çoklu lineer regresyon Ott, 1993; Sayfalar 564-647
    13 Polinomiyal regresyon Kleinbaum et al. (1988); 349-370
    14 İstatistik analiz sonuçlarının raporlanması Ott, 1993; Sayfalar 1039-1049
    Ön Koşul Ön Koşul Yok
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Prof. Dr. Sabit ERŞAHİN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar Ott, R. V. 1993. Introduction To Statistical Methods And Data Analysis Fort E. D Duxburry Press Belmond, Ca, USA. Kleinbaum, D. G., L. L. Cupper, And K. E. Muller. 1988. Applied Regression Methods And Other Multivariate Analysis. Duxburry Press., Belmond, Ca, USA.
    Yardımcı Kitap Bek, Y., Efe, E. 1988. Araştırma ve Deneme Metodları, I. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları. Ders Kitabı, No:71. Adana
    Dersin Amacı Öğrencilerin; örnekleme, tanımsal istatistikler, ikili ve çoklu karşılaştırma yöntemleri, başlıca deneme desenleri, korelasyon ve regresyon analizi, faktör analizi konularında yeterlilik kazanması
    Dersin İçeriği Örnekleme , Tanımsal istatistikler , Popülasyon ortalaması ve varyansının tahmini, İki değişkene ilişkin ortalamaların farklılığının analizi, İkiden fazla değişkenin ortalamalarının farkının analizi, İkiden fazla değişkenin ortalamalarının farkının analizi, Tekrarlanan deneme deseni sonuçlarının analizi, Kategorik verilerin analizi , Lineer korelasyon, Çoklu lineer regresyon, Polinomiyal regresyon, Faktör analizi.
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Lisans derecesi yeterlilikleri üzerine, Tarım ve Yaşam Bilimleri kapsamına giren bilim dallarında bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile yeni bilgilere ulaşır. 4
    2 Tarım ve Yaşam Bilimleri alanında bilimsel yöntemleri kullanarak, disiplinler arası bilgileri edinir, bu bilgileri analiz ve sentez ederek, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk bilinci ile kullanır. 5
    3 Tarım ve Yaşam Bilimleri Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmasını disiplinler arası çalışmalarda yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarabilir. 5
    4 Akademik kariyerinde kendini başarılı kılacak bilgi ve becerileri kazanır. 5
    5 Çok disiplinli çalışmalarda görüşlerini diğer uzmanlar ile paylaşabilir, onların görüşlerini anlayabilir ve değerlendirebilir. 5
    6 Bir problemi, bağımsız olarak tanımlayabilme, çözüm yöntemleri önerebilme, bunları uygulayabilme ve sonuçlarını değerlendirebilme becerisini kazanır. 5
    7 Tarım ve Yaşam Bilimleri Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilir ve elde edilen sonuçları kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilir. 4
    8 Girişimcilik ve yenilikçilik gerektiren konularda çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olur. -
    9 Tarım ve Yaşam Bilimleri alanının gerektirdiği güncel bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanarak bilimsel kaynaklara ulaşabilir. -
    10 Tarım ve Yaşam Bilimleri alanında gerekli teknikleri ve cihazları kullanarak alanındaki bilgileri aktarabilir. -
    11 Programın eğitim dilinde ileri düzeyde yazılı ve sözlü iletişim kurabilir. 4
    12 Bir yabancı dili kullanarak Tarım ve Yaşam bilimleri alanındaki bilgileri izler, sözlü ve yazılı iletişim kurabilir. -
    13 Mesleki alanla ilgili her faaliyette ahlaki ve profesyonelce davranır. 5
    14 Çevreyi ve doğal kaynakları korumayı ve bu konularda toplumu bilgilendirme ve uyarma bilinci ve becerisi kazanır. 4
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster