ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Bulanık Kümeler ve Genellemeleri MAT559 GÜZ-BAHAR 3+0 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Bulanık küme kavramını açıklar.
    2-Bulanık kümelerin işlemlerini kavrar.
    3-Bulanık sayılar arasındaki aritmetik işlemleri kavrar.
    4-Sezgisel bulanık sayılar arasındaki aritmetik işlemleri özetler.
    5-Nötrosofik küme ve Nötrosofik sayı kavramını açıklar.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14570
    Ödevler2041040
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011616
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5011818
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   186
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,2 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Bulanık küme ve bulanık kümelerin işlemleri
    2 Bulanık kümelerin kartezyen çarpımı
    3 Bulanık bağıntılar
    4 Bulanık sayılar ve bulanık sayı çeşitleri
    5 Bulanık kümelerin mesafe ve benzerlik ölçümleri
    6 Bulanık kümelerin karar vermedeki uygulamaları
    7 Sezgisel bulanık küme ve işlemleri
    8 Sezgisel bulanık sayılar ve sezgisel bulanık sayıların çeşitleri
    9 Sezgisel bulanık kümelerin mesafe ve benzerlik ölçümleri
    10 Sezgisel bulanık karar vermedeki uygulamaları
    11 Nötrosofik kümeler ve işlemleri
    12 Nötrosofik sayılar ve nötrosofik sayı çeşitleri
    13 Nötrosofik kümelerin mesafe ve benzerlik ölçümleri
    14 Nötrosofik kümelerin karar vermedeki uygulamaları
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Faruk KARAASLAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar 1) K. Tanaka, (1991), An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applicatios, Springer-Verlag, New York Berlin Heidelberg. 2) Krassimir T. Atanassov, (2012), On intuitionistic Fuzzy Set Theory, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
    Yardımcı Kitap Cengiz Kahraman, İrem Otay (Editors), (2019), Fuzzy Multi-criteria Decision-Making Using Neutrosophic Sets, Springer, Cham.
    Dersin Amacı Bulanık küme, sezgisel bulanık küme ve nötrosofik küme kavramlarını açıklamak ve bulanık küme sezgisel bulanık küme ve nötrosofik kümelerin karar verme problemlerindeki uygulamalarıını yapmak.
    Dersin İçeriği Bulanık kümeler ve işlemleri, bulanık bağıntı, bulanık sayı, sezgisel bulanık sayı ve onların işlemleri, nötrosofik kümeler ve işlemleri
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Matematik alanında edindiği bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir. 5
    2 Matematik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgiyi kullanır. 5
    3 Matematik alanında edindiği bilgileri diğer alanlarla ilişkilendirerek disiplinler arası çalışmalar gerçekleştirir. 5
    4 Matematik alanında karşılaştığı problemleri edindiği araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler. 3
    5 Matematik alanında uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür. 2
    6 Uygulamalarda karşılaşabileceği sorunların çözümü için farklı yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir. -
    7 Edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenme sürecine yön verir. 2
    8 Matematik alanındaki güncel araştırmaları ve kendi çalışmalarını alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarır. 2
    9 Matematik alanı ile ilgili bilgisayar yazılımı ve bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. -
    10 Matematik alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözetir ve denetler. 3
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster