ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Mühendislikte Optimizasyon Teknikleri EEM502 GÜZ-BAHAR 3+0 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Isıl işlem algoritmasını tanır
    2-Tabu araştırma algoritmasını tanır
    3-Çeşitli problemleri sezgisel optimizasyon teknikleri ile çözer
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14684
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4012020
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6012525
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   171
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,7 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Optimizasyon hakkındaki temel kavramlar K1-Bölüm-1
    2 Optimizasyon metodlarının sınıflandırılması K1-Bölüm-2
    3 Sezgisel algoritmalara giriş K1-Bölüm-3
    4 Isıl işlem algoritması I K1-Bölüm-4
    5 Isıl işlem algoritması II K1-Bölüm-4
    6 Tabu araştırma algoritması I K1-Bölüm-5
    7 Tabu araştırma algoritması II K1-Bölüm-5
    8 Genetik Algoritma I K1-Bölüm-6
    9 Genetik Algoritma II K1-Bölüm-6
    10 Karınca koloni algoritması I K1-Bölüm-7
    11 Karınca koloni algoritması II K1-Bölüm-7
    12 Yapay bağışıklık algoritması I K1-Bölüm-8
    13 Yapay bağışıklık algoritması II K1-Bölüm-8
    14 Parçacık sürü optimizasyonu K1-Bölüm-9
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Zafer Civelek
    Dersi Verenler

    1-)11196 11196 11196

    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1-Karaboğa D. (2017) Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları (1.Baskı), Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Optimizasyon kavramının gerekliliği, Elektrik-Elektronik mühendisliğinde kullanım alanları ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmaları hakkında kapsamlı bilgi vermek,
    Dersin İçeriği Isıl işlem algoritması, Tabu araştırma algoritması, Genetik Algoritma, Karınca koloni algoritması, Yapay bağışıklık algoritması ve Parçacık sürü optimizasyonu teknikleri,mühendislik uygulamaları
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır, değerlendirir, yorumlar 4
    2 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir -
    3 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarlar ve uygular 5
    4 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği problemlerini yorumlar, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular -
    5 Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir 3
    6 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar -
    7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır -
    8 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel, mesleki ve etik değerleri gözetir. 4
    9 Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler,öğrenir ve uygular -
    10 Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarır 2
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster