Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
1
|
Optimizasyon hakkındaki temel kavramlar
|
K1-Bölüm-1
|
2
|
Optimizasyon metodlarının sınıflandırılması
|
K1-Bölüm-2
|
3
|
Sezgisel algoritmalara giriş
|
K1-Bölüm-3
|
4
|
Isıl işlem algoritması I
|
K1-Bölüm-4
|
5
|
Isıl işlem algoritması II
|
K1-Bölüm-4
|
6
|
Tabu araştırma algoritması I
|
K1-Bölüm-5
|
7
|
Tabu araştırma algoritması II
|
K1-Bölüm-5
|
8
|
Genetik Algoritma I
|
K1-Bölüm-6
|
9
|
Genetik Algoritma II
|
K1-Bölüm-6
|
10
|
Karınca koloni algoritması I
|
K1-Bölüm-7
|
11
|
Karınca koloni algoritması II
|
K1-Bölüm-7
|
12
|
Yapay bağışıklık algoritması I
|
K1-Bölüm-8
|
13
|
Yapay bağışıklık algoritması II
|
K1-Bölüm-8
|
14
|
Parçacık sürü optimizasyonu
|
K1-Bölüm-9
|
Ön Koşul
|
-
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
Dersin Sorumlusu
|
Dr. Öğr. Üyesi Zafer Civelek
|
Dersi Verenler
|
1-)11196 11196 11196
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
Kaynaklar
|
K1-Karaboğa D. (2017) Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları (1.Baskı), Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
Dersin Amacı
|
Optimizasyon kavramının gerekliliği, Elektrik-Elektronik mühendisliğinde kullanım alanları ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmaları hakkında kapsamlı bilgi vermek,
|
Dersin İçeriği
|
Isıl işlem algoritması, Tabu araştırma algoritması, Genetik Algoritma, Karınca koloni algoritması, Yapay bağışıklık algoritması ve Parçacık sürü optimizasyonu teknikleri,mühendislik uygulamaları
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
1
|
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır,
değerlendirir, yorumlar
|
4
|
2
|
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular;
değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir
|
-
|
3
|
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde
bir sistemi, parçayı veya süreci tasarlar ve uygular
|
5
|
4
|
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği problemlerini yorumlar, çözmek için yöntem
geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular
|
-
|
5
|
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile
bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir
|
3
|
6
|
Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte
karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar
|
-
|
7
|
Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları
geliştirir ve sorumluluk alır
|
-
|
8
|
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm
etkinliklerde toplumsal, bilimsel, mesleki ve etik değerleri gözetir.
|
4
|
9
|
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında
olup, gerektiğinde bunları inceler,öğrenir ve uygular
|
-
|
10
|
Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarır
|
2
|