|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Yapay sinir ağlarının (YSA) genel tanımı
|
K1-Bölüm-1
|
|
2
|
YSA` nın genel özellikleri ve temel görev
|
K1-Bölüm-2
|
|
3
|
YSA` nın önemli dezavantajları ve tarihçesi
|
K1-Bölüm-3
|
|
4
|
Biyolojik sinir hücreleri ve yapay sinir hücreleri
|
K1-Bölüm-4
|
|
5
|
YSA` da öğrenme ve test etme
|
K1-Bölüm-5
|
|
6
|
YSA`da en çok kullanılan modeller
|
K1-Bölüm-6
|
|
7
|
Tek katmanlı algılayıcı ağlar
|
K1-Bölüm-7
|
|
8
|
Çok katmanlı algılayıcı (ÇKA) modeli
|
K1-Bölüm-8
|
|
9
|
ÇKA` da ileriye ve geriye doğru hesaplama
|
K1-Bölüm-9
|
|
10
|
ÇKA` nın performansının ölçülmesi
|
K1-Bölüm-10
|
|
11
|
LVQ ağ modeli ve özellikleri-I
|
K1-Bölüm-11
|
|
12
|
LVQ ağ modeli ve özellikleri-II
|
K1-Bölüm-11
|
|
13
|
Adaptif Rezonans Teori (ART) ağları modeli
|
K1-Bölüm-12
|
|
14
|
Elman ağ modeli
|
K1-Bölüm-13
|