ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Statistical Methods and Applications in Forestry FRE523 GÜZ 3+1 S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Tanımlayıcı istatistikleri hesaplar
    2-Ormancılık uygulamalarında karşılaşılan durumlar için en uygun istatistik yöntemini kullanır
    3-Parametrik önemlilik testlerini uygular
    4-İstatistiksel modeller oluşturur.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14456
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14456
    Ödevler5022040
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)0000
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5012020
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   172
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,73 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 İstatistik temel kavramları ve istatistiksel düşüncenin temelleri K1 Bölüm 1
    2 Ormancılıkta istatistik yöntemlerin önemi ve kullanım alanları K1 Bölüm 2
    3 Bir istatistik paket programı ile tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması K2 Bölüm 2
    4 Bir istatistik paket programı ile verilere ilişkin çeşitli grafiklerin elde edilmesi K2 Bölüm 3
    5 Bir istatistik paket programı ile verilere ilişkin özet tabloların elde edilmesi K3 Bölüm 2
    6 Verilerin normal dağılıma uygunluğunun analiz edilmesi K2 Bölüm 4
    7 Önemlilik testlerinden toplum ortalaması önemlilik testi, iki toplum ortalaması arasındaki farkın önemlilik testi ile iki eş arasındaki farkın önemlilik testlerinin bir istatistik paket programı ile uygulanması K3 Bölüm 3
    8 Tek yönlü varyans analizinin bir istatistik paket programı ile uygulanması K3 Bölüm 4
    9 Korelasyon analizinin bir istatistik paket programı ile uygulanması K2 Bölüm 5
    10 Regresyon analizinin ormancılıkta kullanımın alanları K4 Bölüm 2
    11 Tek bağımsız değişkenli Regresyon modellerin bir istatistik paket programı ile tahmin edilmesi K4 Bölüm 3
    12 Çok değişkenli Regresyon modellerinin bir istatistik paket programı ile tahmin edilmesi K3 Bölüm 5
    13 Doğrusal olmayan Regresyon modellerinin bir istatistik paket programı ile tahmin edilmesi K4 Bölüm 4
    14 Lojistik Regresyon modellerinin bir istatistik paket programı ile tahmin edilmesi K4 Bölüm 5
    Ön Koşul -
    Ders Dili İngilizce
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Yalçın KONDUR
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları Prof. Dr. Sedat KELEŞ
    Kaynaklar K1. SPSS Institute Inc., 2009. SPSS Base 15.0 User?s Guide, 388 p. K2. Einspruch, E., 2005. An Introductory guide to SPSS for Windows, SAGE publications, 616 p. K3. Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W. and Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics, Lawrence Erlbaum Publishers, 223 p. K4. Coakes, S. J. (2005). SPSS: Analysis without anguish, version 12.0 for Windows. Sydney: John Wiley Sons.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Ormancılıktaki uygulamalarında en uygun temel İstatistik yöntemlerin belirlenmesi ve bir istatistik paket programı yardımıyla temel istatistik analizlerin uygulanmasının öğrenilmesi
    Dersin İçeriği İstatistik temel kavramları, tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması, verilere ilişkin çeşitli grafiklerin elde edilmesi, verilere ilişkin özet tabloların elde edilmesi, normal dağılıma uygunluğunun analiz edilmesi, toplum ortalaması önemlilik testi, tek yönlü varyans analizi, korelasyon analizi, regresyon analizi, tek bağımsız değişkenli regresyon modelleri, çok değişkenli regresyon modelleri, doğrusal olmayan regresyon modelleri, lojistik regresyon modelleri
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Temel bilimler ve mühendislik bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve yeni bilgiler edinebilme yöntemlerine sahiptir 3
    2 Edindiği bilgilerle, ileri düzeyde ormancılık problemlerine uygun deneyler veya yöntemler tasarlar, uygular ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5
    3 Ormancılık ve çevre sorunlarına, küresel, toplumsal ve ekosistem koşullarını da dikkate alarak çözüm üretir -
    4 Ormancılık problemlerinin çözümüne yönelik ileri düzeyde disiplinlerarası bir yaklaşımla çözüme gider -
    5 Karşılaşılan ormancılık problemlerinin tespiti ve çözümü aşamasında, ileri düzeyde mesleki etik ve sorumluluk bilinci içerisinde hareket eder -
    6 Tek ya da çok disiplinli çalışma gruplarında görev yapar ve etkin iletişim sağlar -
    7 Bilgi teknolojilerini etkin olarak kullanma becerisine sahiptir 5
    8 Çağın getirdiği güncel ormancılık ve diğer alanlardaki problemleri ileri düzeyde tanımlar, kurgular ve çözer -
    9 Ormancılık uygulamaları için gerekli teknikleri ve araçları ileri derecede kullanır -
    10 Ormancılık faaliyetlerini ileri düzeyde üç boyutlu düşünür, yorumlar, analiz ve sentez yapar 4
    11 Her türlü doğal kaynağı ve doğal olayları ileri düzeyde araştırıp etüt yapar ve rapor yazar 4
    12 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini ileri derecede kavrar ve bilgilerinin güncelliğini sağlayacak yöntemleri kullanır -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster