ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi EBM508 GÜZ-BAHAR 3+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Yapay Zekanın temel fikir ve tekniklerini eleştirel olarak analiz eder.
    2-Durumlar, geçişler ve hedefler olarak temsil edilebilecek sorunları çözmek için AI araması uygular.
    3-Bilgiyi temsil edebilen ve karar verebilen mantıksal sistemler tasarlar.
    4-Gözlemlenen verilerden öğrenebilen AI aracıları oluşturmak için makine öğrenimi tekniklerini uygular.
    5-Yasal ve etik konular dahil olmak üzere AI`nın toplumsal etkisini eleştirel olarak değerlendirir.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğretim Üyesi Mustafa KARHAN
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1- Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2010). Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. (1th ed.). Cambridge University Press. K2- Barber, D. (2012). Bayesian Reasoning and Machine Learning. (1th ed.). Cambridge University Press.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Bu modül, yapay zeka ve bilgi tabanlı sistemlerdeki temel kavramları tanıtacaktır. Bu modül aynı zamanda öğrencilere Makine Öğreniminin iki ana alanına derinlemesine bir giriş sağlamayı amaçlamaktadır: denetimli ve denetimsiz.
    Dersin İçeriği Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Giriş, Doğrusal regresyon, Lojistik Regresyon, Karar ağaçları, rastgele orman ve AdaBoost gibi topluluk yöntemleri, Model değerlendirme ve model seçimi
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster