ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Veri Madenciliği ve Metin Analizi	EBM502	GÜZ-BAHAR	3+0		S	6

Öğrenme Çıktıları	1-Belirli bir veri setine en uygun veri madenciliği yöntemini uygular. 2-Veri madenciliği süreçlerini tanımlar 3-Veri madenciliği tekniklerini gerçek dünya problemlerine uygular. 4-Metin analizi tekniklerini uygular.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Katkı Yüzdesi (100)	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)		14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)		14	4	56
Ödevler	0	0	0	0
Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık)	0	0	0	0
Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)	30	1	10	10
Proje	30	1	50	50
Laboratuar	0	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık)	40	1	10	10
Diğer	0	0	0	0
Toplam İş Yükü(Saat)				168
Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)				5,6 ---- (6)
Dersin AKTS Kredisi				6

Ders Akışı

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Veri madenciliği tarihi	K1-Bölüm-1
2	Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar	K1-Bölüm-1
3	Veri madenciliğini etkileyen etmenler	K1-Bölüm-1
4	Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Artık, Boş, Dinamik, Eksik veri	K1-Bölüm-2
5	Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Belirsizlik, Sınırlı bilgi, Gürültülü ve Kayıp değerler	K1-Bölüm-2
6	Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Farklı veri tipleri, Veritabanı boyutu	K1-Bölüm-2
7	Veri madenciliği süreci: Problemin tanımlanması ? Verilerin hazırlanması	K1-Bölüm-5
8	Veri madenciliği süreci: Modelin kurulması ve değerlendirilmesi	K1-Bölüm-5
9	Veri madenciliği süreci: Modelin kullanılması ve izlenmesi	K1-Bölüm-5
10	Veri madenciliği yöntemleri: Sınıflandırma ve Regresyon	K1-Bölüm-7
11	Veri madenciliği yöntemleri: Kümeleme	K1-Bölüm-7
12	Veri madenciliği yöntemleri: Birliktelik kuralları	K1-Bölüm-7
13	Metin analizi teknikleri: Veri elde etme ve ön-işleme	K1-Bölüm-8
14	Metin analizi teknikleri: Veri analizi ve görselleştirme	K1-Bölüm-8

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Dr. Öğr. Üyesi Mustafa KARHAN
Dersi Verenler	-
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	-
Yardımcı Kitap	1 - Pektaş, A. O., (2013). SPSS ile veri madenciliği. Dikeyeksen Yayıncılık, İstanbul.
Dersin Amacı	Veri Madenciliğinin temel kavram ve tekniklerini tanıtma. Pratik problemleri çözmek için veri madenciliği tekniklerini kullanma becerilerini geliştirme. Metin analizi tekniklerini uygulama becerisi kazanma. Bağımsız çalışma ve araştırma yapma deneyimi kazanma.
Dersin İçeriği	Veri madenciliği tarihi, Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar, Veri madenciliğini etkileyen etmenler, Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Artık, Boş, Dinamik, Eksik veri, Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Belirsizlik, Sınırlı bilgi, Gürültülü ve Kayıp değerler, Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Farklı veri tipleri, Veritabanı boyutu, Veri madenciliği süreci: Problemin tanımlanması ? Verilerin hazırlanması, Veri madenciliği süreci: Modelin kurulması ve değerlendirilmesi, Veri madenciliği süreci: Modelin kullanılması ve izlenmesi, Veri madenciliği yöntemleri: Sınıflandırma ve Regresyon, Veri madenciliği yöntemleri: Kümeleme, Veri madenciliği yöntemleri: Birliktelik kuralları, Metin analizi teknikleri: Veri elde etme ve ön-işleme, Metin analizi teknikleri: Veri analizi ve görselleştirme,

Program Yeterlilik Çıktıları

	Program Yeterlilik Çıktıları	Katkı Düzeyi
1	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır, değerlendirir, yorumlar.	4
2	Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir.	-
3	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği alanında istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarlar ve uygular.	3
4	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği problemlerini yorumlar, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.	-
5	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.	4
6	Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar.	-
7	Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.	3
8	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel, mesleki ve etik değerleri gözetir.	-
9	Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler, öğrenir ve uygular.	-
10	Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarır.	-

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster